Fotos de Produto

A partir de 3.1 créditos

Transforme uma única foto em sete variações para marketplaces: fundo branco, lifestyle, produto em uso, foto de detalhe, referência de tamanho, estúdio com degradê e ambiente externo.

Foto do produto

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ou arraste e solte

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Proporção

Descrição do produto(opcional)

Ainda falta: Foto do produto, Ambientes

Funciona com

1 modelos

Google
- Nano Banana 2

Como usar Fotos de Produto

Um guia de decisão conciso para posicionar este pipeline em um fluxo de trabalho.

Ideal para

Anúncios no marketplace da Amazon (white_background como principal)
Catálogos da Shopify e DTC
Imagens scale_reference que deixam o tamanho claro e podem reduzir devoluções
E-commerce premium, em que a textura ajuda a sustentar o posicionamento de preço

API do Fotos de Produto

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

Obter um token de API

entradas: 4
obrigatório: 2
Preços: from 3.1 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Executar um pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "product-shots",
  input: {
    product_image: "https://example.com/product.png",
    environments: ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
  },
});

pip install pipe2

Executar um pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="product-shots",
    input={
        "product_image": "https://example.com/product.png",
        "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Executar um pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "product_image": "https://example.com/product.png",
  "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "product-shots", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Executar um pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline product-shots \
  --input-json '{"product_image": "https://example.com/product.png", "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	predefinição	Descrição
`environments`obrigatório	array	predefinição["white_background","lifestyle","detail_closeup"]	Escolha de 1 a 7 ambientes. white_background é a imagem principal em conformidade com a Amazon (branco puro, produto preenchendo 85%). lifestyle é uma cena aspiracional do mundo real. in_use mostra mãos segurando ou usando o produto. detail_closeup é um close macro da textura. scale_reference mostra o produto ao lado de uma mão ou objeto comum para tornar o tamanho mais fácil de entender. gradient_studio é um fundo premium para criativos de anúncio. outdoor é um ambiente natural para criativos de anúncio. Um bom conjunto para marketplace combina white_background, lifestyle, scale_reference, detail_closeup e in_use; use gradient_studio e outdoor em anúncios e materiais de marca. Você paga por ambiente selecionado.
`product_image`obrigatório	string	predefinição—	URL da foto original do produto. Uma tomada basta, a IA preserva o formato, a cor e a marca do produto e altera apenas o fundo.
`aspect_ratio`	enum	predefinição1:1	Proporção das imagens geradas. 1:1 · 4:5 · 3:4 +4 `1:14:53:42:34:39:1616:9`
`product_description`	string	predefinição—	Descrição curta e opcional do produto. Ajuda a IA a criar prompts de edição mais precisos para cada variação.

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuração de MCP

Referência completa da API Referência da CLI

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Artigo
Melhores geradores de imagem com IA: comparação prática

Perguntas frequentes

Quantos créditos custa?

from 3.1 créditos por variante. Você escolhe quais dos sete ambientes deseja gerar e paga apenas por eles, então um conjunto de três imagens custa aproximadamente o triplo.

O produto vai ficar diferente em cada variante?

Não, o formato, o material, a cor e a identidade de marca do produto são preservados em todas as variantes. Muda apenas o fundo/contexto.

Que qualidade de imagem devo esperar?

Qualidade próxima à de estúdio em cerca de 2K, adequada para páginas de produto e campanhas pagas.

Posso usar o resultado em uma listagem da Amazon?

Sim. O ambiente de 'fundo branco' produz fotos em conformidade com a imagem principal da Amazon (branco puro, sem adereços, somente o produto).

E se uma variante falhar?

As outras variantes continuam disponíveis. As variantes que falham são indicadas no resultado com uma nota de erro e os créditos são ajustados de acordo.