Fotos de producto

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API de Fotos de producto

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "product-shots",
  input: {
    product_image: "https://example.com/product.png",
    environments: ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="product-shots",
    input={
        "product_image": "https://example.com/product.png",
        "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "product_image": "https://example.com/product.png",
  "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "product-shots", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline product-shots \
  --input-json '{"product_image": "https://example.com/product.png", "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]}' \
  --wait

Obtener un token de API →

Parámetros

environments obligatorio

Conjunto de 1-7 entornos para generar. white_background es la imagen principal conforme a Amazon (blanco puro, 85% de relleno del producto). lifestyle es una escena aspiracional del mundo real. in_use muestra manos sosteniendo o usando el producto (aumenta el click-through gracias a las neuronas espejo). detail_closeup es una toma macro de la textura (justifica un precio premium). scale_reference muestra el producto junto a una mano u objeto común (reduce las devoluciones por diferencias de tamaño). gradient_studio es un fondo premium para creatividades publicitarias. outdoor es un entorno natural para creatividades publicitarias. La fórmula de 7 imágenes de Amazon es: white_background + lifestyle + scale_reference + detail_closeup + in_use + un segundo lifestyle. Pagas por cada entorno seleccionado.

array por defecto white_background,lifestyle,detail_closeup

product_image obligatorio

URL de la foto original del producto. Basta con una toma: la IA conserva la forma, el color y la marca del producto y solo cambia el fondo.

string

aspect_ratio

Output aspect ratio for the generated shots.

1:14:53:42:34:39:1616:9 por defecto 1:1

Úsalo desde un agente de IA

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referencia completa de la API→ Configuración de MCP→ Referencia de la CLI→

Preguntas frecuentes