Fotos de producto

Desde 3.1 créditos

Convierte una sola foto de producto en una colección lista para marketplaces, con siete entornos que incluyen fondo blanco, escenas de estilo de vida, estudio con degradado, producto en uso y exteriores.

Foto del producto

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Descripción del producto(opcional)

Aún falta: Foto del producto, Entornos

Funciona con

1 modelos

Google
- Nano Banana 2

Cómo usar Fotos de producto

Una guía de decisión concisa para ubicar este pipeline en un flujo de trabajo.

Ideal para

Fichas de Amazon con white_background como imagen principal
Catálogos de Shopify y marcas DTC
Imágenes de referencia de escala que ayudan a reducir devoluciones
Comercio electrónico premium donde mostrar la textura ayuda a justificar el precio

API de Fotos de producto

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

Obtener un token de API

entradas: 4
obligatorio: 2
Precios: from 3.1 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Ejecutar un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "product-shots",
  input: {
    product_image: "https://example.com/product.png",
    environments: ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
  },
});

pip install pipe2

Ejecutar un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="product-shots",
    input={
        "product_image": "https://example.com/product.png",
        "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Ejecutar un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "product_image": "https://example.com/product.png",
  "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "product-shots", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Ejecutar un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline product-shots \
  --input-json '{"product_image": "https://example.com/product.png", "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	por defecto	Descripción
`environments`obligatorio	array	por defecto["white_background","lifestyle","detail_closeup"]	Elige entre 1 y 7 entornos. white_background crea una imagen principal apta para Amazon, con blanco puro y el producto ocupando el 85 % del encuadre. lifestyle sitúa el producto en una escena real y aspiracional. in_use muestra unas manos sosteniéndolo o utilizándolo. detail_closeup ofrece una toma macro de la textura. scale_reference coloca el producto junto a una mano o un objeto común para dejar clara su escala. gradient_studio crea un fondo premium para anuncios. outdoor lo sitúa en un entorno natural para creatividades publicitarias. Un conjunto sólido para marketplaces combina white_background, lifestyle, scale_reference, detail_closeup e in_use; reserva gradient_studio y outdoor para anuncios e imágenes de marca. Pagas por cada entorno seleccionado.
`product_image`obligatorio	string	por defecto—	URL de la foto original. Basta con una imagen: la IA conserva la forma, el color y la marca, y solo cambia el entorno.
`aspect_ratio`	enum	por defecto1:1	Relación de aspecto de las imágenes de producto generadas. 1:1 · 4:5 · 3:4 +4 `1:14:53:42:34:39:1616:9`
`product_description`	string	por defecto—	Descripción breve y opcional que ayuda a la IA a preparar instrucciones de edición más precisas para cada variante.

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuración de MCP

Referencia completa de la API Referencia de la CLI

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Artículo
Los mejores generadores de imágenes con IA: comparativa práctica

Preguntas frecuentes

¿Cuántos créditos cuesta?

from 3.1 créditos por variante. Tú decides cuáles de los siete entornos quieres generar y solo pagas por ellos, de modo que el conjunto predeterminado de tres imágenes cuesta aproximadamente el triple.

¿El producto tendrá un aspecto distinto en cada variante?

No. La forma, el material, el color y la marca se conservan en todas las variantes; solo cambia el fondo o el contexto.

¿Qué calidad de imagen puedo esperar?

Una calidad cercana a la de estudio, de unos 2K, adecuada para fichas de marketplace y anuncios de pago.

¿Puedo usar las imágenes en fichas de Amazon?

Sí. El entorno «fondo blanco» crea imágenes aptas para la foto principal de Amazon: blanco puro, sin atrezo y con el producto como único elemento.

¿Qué ocurre si falla una variante?

Las demás se entregan igualmente. La variante fallida se identifica en el resultado con una nota de error y los créditos se ajustan en consecuencia.