Foto di prodotto

Da 3.1 crediti

Trasforma una sola foto in sette varianti per marketplace: sfondo bianco, lifestyle, prodotto in uso, dettaglio ravvicinato, riferimento delle dimensioni, studio con sfondo sfumato e ambiente esterno.

Foto del prodotto

Clicca per caricare image

o trascina e rilascia

oppure

Sfoglia libreria

Proporzioni

Descrizione del prodotto(opzionale)

Ancora necessario: Foto del prodotto, Ambientazioni

Funziona con

1 modelli

Google
- Nano Banana 2

Come usare Foto di prodotto

Una guida decisionale concisa per inserire questa pipeline in un flusso di lavoro.

Ideale per

Inserzioni nel marketplace Amazon (white_background principale)
Cataloghi Shopify e DTC
scatti con riferimento di scala che riducono i resi
e-commerce premium dove è la texture a giustificare il prezzo

API di Foto di prodotto

Richiama questa pipeline dal tuo codice. Una richiesta avvia un'esecuzione; il modello è un campo di input, non un endpoint separato.

Ottieni un token API

input: 4
obbligatorio: 2
Prezzi: from 3.1 crediti

Lingua

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Esegui una pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "product-shots",
  input: {
    product_image: "https://example.com/product.png",
    environments: ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
  },
});

pip install pipe2

Esegui una pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="product-shots",
    input={
        "product_image": "https://example.com/product.png",
        "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Esegui una pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "product_image": "https://example.com/product.png",
  "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "product-shots", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Esegui una pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline product-shots \
  --input-json '{"product_image": "https://example.com/product.png", "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]}' \
  --wait

Per pagina

Input	Tipo	predefinito	Descrizione
`environments`obbligatorio	array	predefinito["white_background","lifestyle","detail_closeup"]	Scegli da 1 a 7 ambientazioni. white_background è l'immagine principale conforme ad Amazon (bianco puro, prodotto all'85% dell'inquadratura). lifestyle inserisce il prodotto in una scena reale e aspirazionale. in_use mostra mani che lo tengono o lo usano. detail_closeup mette in risalto texture e finiture. scale_reference affianca il prodotto a una mano o a un oggetto comune per chiarirne le dimensioni. gradient_studio offre uno sfondo premium per la pubblicità. outdoor crea una scena naturale per campagne e materiali di brand. Un set efficace per i marketplace combina white_background, lifestyle, scale_reference, detail_closeup e in_use; usa gradient_studio e outdoor per annunci e immagini di marca. Paghi solo le ambientazioni selezionate.
`product_image`obbligatorio	string	predefinito—	URL della foto sorgente del prodotto. Basta uno scatto, l'IA preserva forma, colore e branding del prodotto e cambia solo lo sfondo.
`aspect_ratio`	enum	predefinito1:1	Proporzioni delle immagini generate. 1:1 · 4:5 · 3:4 +4 `1:14:53:42:34:39:1616:9`
`product_description`	string	predefinito—	Breve descrizione opzionale del prodotto. Aiuta l'IA a creare prompt di modifica più precisi per ogni variante.

Punta un qualsiasi client MCP su pipe2 e il tuo agente ottiene questi strumenti. Trova questa pipeline, legge lo stesso schema qui sopra e la esegue.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configurazione MCP

Riferimento API completo Riferimento CLI

Articoli su questo pipeline

Vedi tutti gli articoli

Articolo
I migliori generatori di immagini IA: confronto pratico

Domande frequenti

Quanti crediti costa?

from 3.1 crediti per variante. Scegli quali delle sette ambientazioni generare e paghi solo quelle selezionate; un set di tre immagini costa quindi circa il triplo di una singola variante.

Il prodotto apparirà diverso in ogni variante?

No, forma, materiale, colore e branding del prodotto sono preservati in tutte le varianti. Cambia solo lo sfondo/contesto.

Che qualità dell'immagine dovrei aspettarmi?

Qualità quasi da studio a circa 2K, adatta a inserzioni nei marketplace e ad annunci a pagamento.

Posso usarlo per le inserzioni Amazon?

Sì. L'ambiente 'sfondo bianco' produce scatti conformi all'immagine principale di Amazon (bianco puro, senza oggetti di scena, solo prodotto).

Cosa succede se una variante non riesce?

Le altre vengono comunque consegnate. Le varianti non riuscite sono segnalate nel risultato con una nota di errore e i crediti vengono adeguati di conseguenza.