Video zuschneiden

Ab 0.1 Credits

Schneiden Sie einen genau festgelegten Abschnitt aus einem Video. Die Schnittpunkte werden an Satzgrenzen der SRT-Datei ausgerichtet; Sie erhalten den fertigen Clip und das passende Transkript für die Untertitelung.

Video

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Start (Sekunden)

Ende (Sekunden)

Noch erforderlich: Video, Transkript (SRT), Start (Sekunden), Ende (Sekunden)

So verwendest du Video zuschneiden

Eine kompakte Entscheidungshilfe zur Einordnung dieser Pipeline in einen Workflow.

Am besten für

Lange Videos auf ein ausdrücklich vorgegebenes Zeitfenster kürzen
Einsatz nach highlights: highlights wählt den Moment, video-trim schneidet ihn zu
Einen an Satzgrenzen ausgerichteten Clip samt passendem, neu beginnendem SRT-Ausschnitt in einem Durchlauf erzeugen

Wann zu verwenden

Nach transcription + highlights oder sobald ein anderes Werkzeug das gewünschte Zeitfenster bestimmt hat
Vor captions, da der zurückgegebene SRT-Ausschnitt direkt in den Untertitel-Schritt übernommen werden kann

Tipps

Kombiniere video-trim mit highlights (count=N, style=...), um redaktionell ausgewählte Momente zu erhalten
Wähle das Zeitfenster eher etwas knapp; die Ausrichtung an den SRT-Grenzen erweitert es bis zu vollständigen Sätzen
Der zurückgegebene Transkriptausschnitt beginnt bereits bei t=0 und kann direkt an captions übergeben werden

Video zuschneiden API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

API-Token holen

Eingaben: 4
erforderlich: 4
Preise: 0.1 Credits

Sprache

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Pipeline ausführen

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-trim",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    transcript_url: "https://example.com/interview.vtt",
    start_sec: 12,
    end_sec: 48,
  },
});

pip install pipe2

Pipeline ausführen

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-trim",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt",
        "start_sec": 12,
        "end_sec": 48,
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Pipeline ausführen

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt",
  "start_sec": 12,
  "end_sec": 48
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-trim", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Pipeline ausführen

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-trim \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt", "start_sec": 12, "end_sec": 48}' \
  --wait

Pro Seite

Eingabe	Typ	Standard	Beschreibung
`end_sec`erforderlich	number	Standard—	Ende des Zeitfensters (exklusiv). Muss größer als start_sec sein.
`start_sec`erforderlich	number	Standard—	Beginn des Zeitfensters. Wird häufig von einer vorgelagerten Auswahl wie highlights geliefert.
`transcript_url`erforderlich	string	Standard—	Erforderliches SRT-Transkript des Ausgangsvideos. Das Zeitfenster wird an den Segmentgrenzen ausgerichtet; der passende SRT-Ausschnitt wird für die anschließende Untertitelung zurückgegeben.
`video_url`erforderlich	string	Standard—	Ausgangsvideo, das zugeschnitten werden soll.

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP-Einrichtung

Vollständige API-Referenz CLI-Referenz

Rezepte mit dieser Pipeline

Alle Rezepte ansehen

Langes Video → mehrere untertitelte Clips mit einem Befehl

Zerlege ein langes Video in N kürzere Clips mit Untertiteln. Transkribiere die Aufnahme einmal, lass die KI geeignete Momente auswählen, schneide alle Clips parallel und füge die Untertitel hinzu. Auf Wunsch kannst du ins Hochformat (9:16) für TikTok, Reels oder Shorts, ins Quadrat (1:1) für Instagram oder ins Porträtformat (4:5) wechseln; die Position der Untertitel passt sich automatisch an.

6 Pipelines ein CLI-Befehl

Rezept öffnen
1. 1 Transkription
2. 2 Highlights
3. 3 Video zuschneiden
4. 4 Videoformat anpassen
5. 5 Untertitel
6. 6 Wasserzeichen
Rezept öffnen

Artikel zu dieser Pipeline

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Häufig gestellte Fragen

Wie wird das Zeitfenster ausgewählt?

Du gibst Start und Ende vor. Diese Zeiten können beispielsweise von highlights oder einer anderen Auswahl stammen. Video Trim schneidet genau dieses Zeitfenster und trifft selbst keine redaktionelle Entscheidung darüber, welcher Moment erhalten bleiben soll.

Warum ist ein Transkript erforderlich?

Anhand des Transkripts landen die Schnittkanten auf vollständigen Sätzen statt mitten im Wort. Alle SRT-Zeilen, die dein Zeitfenster überlappen, werden übernommen, das Video passend zugeschnitten und derselbe Transkriptausschnitt auf den neuen Clip abgestimmt. Captions kann ihn anschließend direkt verwenden.

Kann Video Trim ohne Transkript verwendet werden?

Nein. Transkribiere das Ausgangsvideo zuerst. Für dieselbe Datei kann die Transcription-Pipeline bereits vorhandene Ergebnisse wiederverwenden, sodass erneute Durchläufe kostenlos sind.

Wie viele Credits kostet ein Zuschnitt?

Jeder Zuschnitt kostet pauschal 0.1 Credits.

Was passiert, wenn Start oder Ende außerhalb des Transkripts liegen?

Das Zeitfenster wird mit dem Transkript abgeglichen. Reicht die Endzeit darüber hinaus, wird der Schnitt auf den letzten Satz des Transkripts zurückgesetzt.