Découpe vidéo

À partir de 0.1 crédits

Définissez précisément le début et la fin d’un extrait vidéo, puis alignez les coupes sur les phrases du fichier SRT pour ne jamais interrompre un mot. Vous recevez le clip et la transcription correspondante, prêts pour le sous-titrage.

Vidéo

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Transcription (SRT)

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Début (secondes)

Fin (secondes)

Encore requis : Vidéo, Transcription (SRT), Début (secondes), Fin (secondes)

Comment utiliser Découpe vidéo

Un guide de décision concis pour placer ce pipeline dans un workflow.

Idéal pour

Extraire d'une longue vidéo une plage précise déjà choisie
Poursuivre après highlights : highlights sélectionne le moment, video-trim crée le clip
Obtenir en une seule fois un clip aligné sur les phrases et le SRT correspondant, recalé à t=0

Quand l'utiliser

Après transcription et highlights, ou dès que vous connaissez déjà la plage à conserver
Avant captions : le SRT recalé fourni en sortie peut être utilisé directement pour les sous-titres

Conseils

Combinez ce pipeline avec highlights (count=N, style=...) pour sélectionner les meilleurs passages
Choisissez une plage légèrement resserrée : l'alignement sur le SRT l'étendra jusqu'aux phrases complètes
La transcription fournie en sortie part déjà de t=0 ; transmettez directement son URL à captions

API Découpe vidéo

Appelez ce pipeline depuis votre propre code. Une requête lance une exécution ; le modèle est un champ d'entrée, pas un endpoint distinct.

Obtenir un jeton d'API

entrées: 4
requis: 4
Tarifs: 0.1 crédits

Langue

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Exécuter un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-trim",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    transcript_url: "https://example.com/interview.vtt",
    start_sec: 12,
    end_sec: 48,
  },
});

pip install pipe2

Exécuter un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-trim",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt",
        "start_sec": 12,
        "end_sec": 48,
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Exécuter un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt",
  "start_sec": 12,
  "end_sec": 48
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-trim", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Exécuter un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-trim \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt", "start_sec": 12, "end_sec": 48}' \
  --wait

Par page

Entrée	Type	par défaut	Description
`end_sec`requis	number	par défaut—	Fin de la plage, exclue. Doit être supérieure à start_sec.
`start_sec`requis	number	par défaut—	Début de la plage, généralement fourni par un outil de sélection comme highlights.
`transcript_url`requis	string	par défaut—	Transcription SRT obligatoire de la vidéo. La plage est alignée sur les limites de ses segments, puis le SRT correspondant est renvoyé pour le sous-titrage.
`video_url`requis	string	par défaut—	Vidéo d'origine à découper.

Pointez n'importe quel client MCP vers pipe2 et votre agent obtient ces outils. Il trouve ce pipeline, lit le même schéma ci-dessus, puis l'exécute.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuration MCP

Référence complète de l'API Référence de la CLI

Recettes utilisant ce pipeline

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Vidéo longue → plusieurs clips sous-titrés en une seule commande

Découpez une vidéo longue en N clips plus courts et sous-titrés. Transcrivez-la une seule fois, laissez l’IA sélectionner les meilleurs passages, puis découpez et sous-titrez chaque clip en parallèle. Vous pouvez aussi passer au format vertical (9:16) pour TikTok, Reels ou Shorts, carré (1:1) pour Instagram ou portrait (4:5) ; la position des sous-titres s’ajuste automatiquement.

6 pipelines une seule commande CLI

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1. 1 Transcription
2. 2 Moments forts
3. 3 Découpe vidéo
4. 4 Recadrage vidéo
5. 5 Sous-titres
6. 6 Filigrane
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Articles sur ce pipeline

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Foire aux questions

Comment la plage est-elle choisie ?

Vous l'indiquez avec start_sec et end_sec, éventuellement à partir d'une sélection fournie par highlights. Découpe vidéo respecte ce choix et ajuste seulement ses bords aux phrases du SRT.

Pourquoi faut-il une transcription ?

Le SRT permet d'aligner la coupe sur des phrases complètes plutôt que de l'arrêter au milieu d'un mot. Tous les segments qui chevauchent votre plage sont conservés, puis la vidéo est découpée sur leur étendue exacte. Le SRT correspondant est lui aussi extrait, recalé sur t=0 et renvoyé pour être utilisé dans captions.

Puis-je découper une vidéo sans transcription ?

Non. La transcription est indispensable pour aligner correctement les coupes sur les phrases. Commencez donc par transcrire la vidéo si vous ne disposez pas encore de SRT.

Combien de crédits cela coûte-t-il ?

Chaque découpe coûte 0.1 crédit, à prix fixe.

Que se passe-t-il si start_sec ou end_sec se trouvent hors de la transcription ?

La plage est comparée à la transcription, et non directement à la vidéo. Si la fin demandée dépasse le SRT, elle est ramenée à la dernière phrase disponible.