Обрезка видео

От 0.1 кредитов

Вырезайте из видео точно заданный фрагмент: границы подстраиваются под целые предложения в SRT, а вместе с клипом вы получаете подходящий транскрипт для субтитров.

Видео

Нажмите, чтобы загрузить video

или перетащите

или

Обзор библиотеки

Транскрипт (SRT)

Нажмите, чтобы загрузить document

или перетащите

или

Обзор библиотеки

Начало (секунды)

Конец (секунды)

Осталось заполнить: Видео, Транскрипт (SRT), Начало (секунды), Конец (секунды)

Как использовать Обрезка видео

Краткое руководство, которое поможет определить место этого пайплайна в рабочем процессе.

Лучше всего для

Обрезка длинного видео по явно заданному интервалу
Использование после highlights: highlights выбирает момент, video-trim создаёт клип
Получение клипа по границам предложений вместе с соответствующим SRT, начинающимся с t=0

Когда использовать

После transcription + highlights или когда другой инструмент уже определил нужный интервал
Перед captions, поскольку возвращённый SRT сразу подходит для добавления субтитров

Советы

Используйте вместе с highlights (count=N, style=...), чтобы получить редакционно отобранные моменты
Задавайте интервал немного уже желаемого: выравнивание по SRT расширит его до полных предложений
Возвращённый фрагмент SRT уже начинается с t=0 и готов для captions

API Обрезка видео

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

Получить API-токен

полей ввода: 4
обязательно: 4
Цены: 0.1 кредитов

Язык

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Запустить пайплайн

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-trim",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    transcript_url: "https://example.com/interview.vtt",
    start_sec: 12,
    end_sec: 48,
  },
});

pip install pipe2

Запустить пайплайн

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-trim",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt",
        "start_sec": 12,
        "end_sec": 48,
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Запустить пайплайн

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt",
  "start_sec": 12,
  "end_sec": 48
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-trim", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Запустить пайплайн

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-trim \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt", "start_sec": 12, "end_sec": 48}' \
  --wait

На странице

Ввод	Тип	по умолчанию	Описание
`end_sec`обязательно	number	по умолчанию—	Конец интервала, не включая указанную секунду. Должен быть больше start_sec.
`start_sec`обязательно	number	по умолчанию—	Начало интервала. Часто передаётся предыдущим этапом, например highlights.
`transcript_url`обязательно	string	по умолчанию—	Обязательный SRT исходного видео. Интервал выравнивается по границам сегментов, а подходящий фрагмент SRT возвращается для последующего добавления субтитров.
`video_url`обязательно	string	по умолчанию—	Исходное видео, которое нужно обрезать.

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Настройка MCP

Полная справка по API Справочник CLI

Рецепты с этим пайплайном

Смотреть все рецепты

Одной командой: длинное видео → несколько клипов с субтитрами

Превратите длинное видео в N коротких клипов с субтитрами. Один раз подготовьте расшифровку, автоматически выберите лучшие моменты, а затем параллельно обрежьте и оформите каждый фрагмент. При необходимости адаптируйте видео под 9:16 для TikTok, Reels и Shorts, 1:1 для Instagram или 4:5; положение субтитров изменится автоматически.

6 пайплайнов одна команда CLI

Открыть рецепт
1. 1 Транскрипция
2. 2 Яркие моменты
3. 3 Обрезка видео
4. 4 Перекадрирование видео
5. 5 Субтитры
6. 6 Водяной знак
Открыть рецепт

Статьи об этом пайплайне

Смотреть все статьи

Часто задаваемые вопросы

Как выбирается интервал?

Вы задаёте начало и конец самостоятельно. Их можно получить из highlights или другого шага отбора. Video Trim только обрезает указанный интервал и не принимает редакционного решения о том, какой момент оставить.

Зачем нужен транскрипт?

По транскрипту границы попадают на целые предложения, а не внутрь слова. Все строки SRT, пересекающие выбранный интервал, сохраняются; видео обрезается по их границам, а тот же фрагмент транскрипта выравнивается по новому клипу и возвращается для Captions.

Можно ли обрезать видео без SRT?

Нет. Сначала создайте транскрипт исходного видео. Для того же файла Transcription может повторно использовать уже готовый результат, поэтому повторная обработка не требует дополнительных кредитов.

Сколько это стоит?

Каждая обрезка стоит 0.1 кредитов.

Что произойдёт, если границы выходят за транскрипт?

Интервал сопоставляется с транскриптом. Если конец выходит за его пределы, граница сдвигается к последнему предложению. Ошибка возникает только тогда, когда запрошенный интервал вообще не пересекает ни одного сегмента SRT.