Corte de Vídeo

A partir de 0.1 créditos

Corte um vídeo entre dois pontos e alinhe os cortes aos limites das frases no arquivo SRT para não interromper nenhuma palavra. Você recebe o clipe e a transcrição correspondente, prontos para adicionar as legendas.

Vídeo

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Ainda falta: Vídeo, Transcrição (SRT), Início (segundos), Fim (segundos)

Como usar Corte de Vídeo

Um guia de decisão conciso para posicionar este pipeline em um fluxo de trabalho.

Ideal para

Cortar vídeos longos em uma janela explícita já escolhida em uma etapa anterior
Usar depois de highlights: highlights escolhe o momento, e video-trim faz o corte
Produzir, em uma única chamada, um clipe alinhado às frases e a transcrição correspondente

Quando usar

Depois de transcription + highlights ou de qualquer etapa que já conheça a janela
Antes de captions; a transcrição retornada já fica alinhada ao clipe cortado

Dicas

Combine com highlights (count=N, style=...) para obter boas escolhas editoriais
Os cortes são ajustados aos limites dos segmentos do SRT; informe uma janela um pouco mais estreita e deixe o ajuste ampliá-la até uma frase completa
A transcrição devolvida já recomeça em t=0 e pode ser enviada diretamente para captions

API do Corte de Vídeo

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

Obter um token de API

entradas: 4
obrigatório: 4
Preços: 0.1 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Executar um pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-trim",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    transcript_url: "https://example.com/interview.vtt",
    start_sec: 12,
    end_sec: 48,
  },
});

pip install pipe2

Executar um pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-trim",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt",
        "start_sec": 12,
        "end_sec": 48,
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Executar um pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt",
  "start_sec": 12,
  "end_sec": 48
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-trim", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Executar um pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-trim \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "transcript_url": "https://example.com/interview.vtt", "start_sec": 12, "end_sec": 48}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	predefinição	Descrição
`end_sec`obrigatório	number	predefinição—	Fim da janela, sem incluir esse instante. Deve ser maior que start_sec.
`start_sec`obrigatório	number	predefinição—	Início da janela. Normalmente fornecido por uma etapa anterior, como highlights.
`transcript_url`obrigatório	string	predefinição—	Transcrição SRT do vídeo original, obrigatória. A janela é ajustada aos limites dos segmentos, e o trecho correspondente do SRT volta pronto para as legendas.
`video_url`obrigatório	string	predefinição—	Vídeo original a ser cortado.

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuração de MCP

Referência completa da API Referência da CLI

Receitas que usam este pipeline

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Vídeo longo → vários clipes com legendas, em um único comando

Transforme qualquer vídeo longo em N clipes menores com legendas. Transcreva uma vez, deixe a IA escolher os melhores momentos e corte e legende cada clipe em paralelo. Se quiser, adapte o resultado para o formato vertical (9:16) do TikTok, Reels e Shorts, o quadrado (1:1) do Instagram ou o retrato (4:5); a posição das legendas se ajusta automaticamente.

6 pipelines um comando de CLI

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1. 1 Transcrição
2. 2 Destaques
3. 3 Corte de Vídeo
4. 4 Reenquadramento de Vídeo
5. 5 Legendas
6. 6 Marca-d'água
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Perguntas frequentes

Como a janela é escolhida?

Você informa o início e o fim. O pipeline highlights, ou qualquer outra etapa de seleção, pode fornecer esses tempos, e o Corte de Vídeo recorta exatamente esse trecho, ajustado aos limites da transcrição. A escolha editorial permanece na etapa anterior.

Por que a transcrição é obrigatória?

A transcrição permite que o corte termine em uma frase completa, e não no meio de uma palavra. Todas as linhas do SRT que se sobrepõem à janela são mantidas; o vídeo é ajustado para corresponder, e esse mesmo trecho da transcrição volta alinhado ao novo clipe para ser reutilizado nas legendas.

É possível cortar sem uma transcrição?

Não. Transcreva o arquivo primeiro e envie o SRT junto com o vídeo. Resultados anteriores da mesma transcrição podem ser reutilizados sem custo em novas tentativas.

Quantos créditos custa?

0.1 crédito por corte, com preço fixo.

O que acontece se o início ou o fim ficar fora da transcrição?

A janela é comparada à transcrição. Se ultrapassar o final, o corte volta até a última frase. A execução só retorna erro quando a janela solicitada não se sobrepõe a nenhum segmento da transcrição.