AI 영상 클리퍼: 원하는 장면을 찾아 자르는 방법

AI 영상 클리퍼는 타임라인에서 시간을 직접 찾지 않아도 설명에 맞는 순간을 찾아 잘라냅니다. Pipe2.ai Video Trim에서 라이브러리 영상을 선택하고 남기거나 제거할 내용을 설명하면, 개별 MP4 클립 또는 불필요한 부분을 덜어낸 하나의 영상을 받을 수 있습니다.

2026년 9월 현재 워크플로 확인: Video Trim에는 라이브러리 영상과 자연어 지시가 필요합니다. 타임코드와 전사문은 선택 사항입니다. 각 결과는 최대 2분이며 한 번에 최대 10개 클립을 반환할 수 있습니다.

세 단계로 영상 자르기

1. 원본을 선택하세요. 영상을 Pipe2.ai 라이브러리에 추가한 뒤 Video Trim에서 선택합니다.
2. 편집 요청을 작성하세요. 사건이나 주제, 개별 클립이 필요한지 하나의 정리된 영상이 필요한지, 필요한 경우 개수와 길이도 적습니다. “게스트가 가격을 이야기하는 부분을 약 20초로 찾아줘” 또는 “놀라운 사실 3개를 각각 10~15초로 반환해줘”처럼 작성합니다.
3. 결과를 검토하세요. 선택된 각 순간은 재사용할 수 있는 영상 자산이 됩니다. 모든 컷을 확인하고 필요한 결과만 화면 비율 변경이나 자막 작업으로 이어가세요.

출력 개수 한도는 110, 각 영상의 길이 한도는 1120초입니다. 둘 다 안전을 위한 상한이며 지정한 개수를 보장하지 않습니다. 원본에 서로 다른 일치 장면이 충분하지 않으면 더 적은 클립이 반환될 수 있습니다.

클립의 시작과 끝 정하기

자를 구간을 이미 알고 있다면 “00:12부터 00:32까지 하나의 클립으로 반환해줘”처럼 시작과 끝 타임코드를 모두 적으세요. Video Trim은 시작과 끝이 명시된 요청을 해당 구간을 그대로 추출하라는 지시로 처리합니다. 구간은 결과당 최대 2분 이내로 정하고, 길이 상한도 전체 구간이 들어갈 수 있도록 설정하세요.

원하는 장면은 알지만 어디서 자를지 모르겠다면 동작이나 대화를 설명하세요. 예를 들어 “게스트가 가격 변화를 설명하는 부분을 그 설명을 이끌어 낸 질문과 함께 남겨줘”라고 요청하면 필요한 맥락을 포함해 편집할 수 있습니다. 결과의 처음과 끝을 재생해 원본을 보지 않은 사람도 주제를 이해할 수 있는지 확인하세요. 단어 중간이 잘리거나 답변이 끝나기 전에 영상이 끊기지 않았는지도 살펴보세요.

클립에 포함될 내용을 구체적으로 설명하기

좋은 요청은 영상에서 확인할 수 있는 단서를 제시합니다.

• “게스트가 가격 변화를 처음 설명하는 순간을 찾아줘.”
• “두 화자가 출시일을 두고 의견이 다른 대화를 반환해줘.”
• “배터리 사용 시간에 관한 서로 다른 사실 3개를 각각 10~15초로 찾아줘.”

사건 하나를 찾을 때는 개수를 생략하고 길이가 중요할 때만 목표 시간을 적습니다. 여러 결과가 필요하면 둘 다 명시하세요. “흥미롭게 만들어줘”보다 “배터리에 관한 주장 3개를 찾아줘”가 더 분명합니다. 이미 아는 타임코드는 도움이 되지만 필수는 아닙니다.

장면 추출 대신 불필요한 부분 삭제하기

Video Trim은 원본을 하나의 정리된 영상으로 만들 수도 있습니다. 삭제할 대상을 정확히 쓰고 하나의 영상을 반환하도록 명시하세요. 예: “명확한 군말과 2초를 넘는 침묵을 삭제하고 하나의 정리된 영상을 반환해줘.”

이 방식은 결과를 확인하기 쉬운 규칙에만 사용하세요. “지루한 부분을 삭제해줘”는 해석의 여지가 너무 큽니다. 게시 전 전체 결과를 재생해 속도감, 연결, 의미가 유지되는지 확인하세요.

선택한 클립 마무리하기

각 결과는 다음 파이프라인에서 재사용할 수 있는 일반 영상 자산입니다.

1. Video Reframe으로 9:16 또는 1:1 화면에 맞춥니다.
2. SRT가 필요하면 Transcription을 실행합니다.
3. Captions으로 최종 MP4에 자막을 입힙니다.

전체 과정은 긴 영상을 Shorts와 Reels로 만드는 방법에서 확인할 수 있습니다. 원본과 선택한 클립은 별도 자산으로 보관하세요. 첫 결과가 목표 장면을 놓쳤다면 지시를 더 구체화하거나 길이 한도를 줄인 뒤 Video Trim을 다시 실행하세요.

실용적인 첫 테스트

내용을 잘 아는 대화에 “가격에 대해 의견이 엇갈리는 부분을 약 20초로 찾아줘”라고 요청하고 대화 전체가 포함됐는지 확인합니다. 그런 다음 “가격에 관한 서로 다른 주장 3개를 각각 10~15초로 찾아줘”라고 요청합니다. 두 결과를 비교하면 타임라인을 직접 뒤지지 않고도 개수, 주제, 길이가 편집 결과를 어떻게 바꾸는지 알 수 있습니다.