영상 자르는 법: 문장 중간에서 끊기지 않는 클립 만들기
시작과 끝 시간을 지정하면 문장 경계에 맞춰 영상을 자르고, 완성된 클립과 해당 구간의 전사문을 함께 받는 방법입니다.
사용 방법 작성자 Pipe2.ai 업데이트 August 25, 2026
Pipe2.ai에서 영상을 자르려면 Video Trim을 열고 원본 영상과 SRT 전사문을 첨부한 뒤 시작·종료 시간을 입력하세요. Video Trim은 두 지점을 가장 가까운 문장 경계에 맞추고, 프레임 단위로 정확하게 자른 영상과 해당 구간의 전사문을 함께 제공합니다. 클립이 단어 중간에서 시작하거나 끝나지 않으며, 자막을 만들기 위해 음성을 다시 변환할 필요도 없습니다. 단순히 타임라인의 숫자를 따르는 대신 실제 발화 내용을 기준으로 자르기 때문입니다.
기능 검토 — 2026년 7월: 아래의 입력 항목, 문장 경계 조정 방식, 전사문 필수 조건, 제공되는 결과는 현재 Video Trim 파이프라인을 기준으로 확인했습니다. 현재 화면에 없는 설정이 있다고 가정하지 않습니다.
영상을 네 단계로 자르기
- 원본을 먼저 텍스트로 변환하세요. 영상을 Transcription에 넣어 SRT를 만듭니다. 이 파일이 있어야 문장에 맞춰 깔끔하게 자를 수 있으며, 같은 원본에서 만드는 모든 클립에 재사용할 수 있습니다.
- Video Trim에 두 파일을 넣으세요. Video Trim에 원본 영상과 SRT 전사문을 첨부합니다. 전사문은 필수입니다.
- 시작과 끝을 입력하세요. 구간을 초 단위로 지정합니다. 예를 들어 시작 12초, 종료 48초로 입력할 수 있습니다. 종료 시간은 범위에 포함되지 않으며 시작 시간보다 커야 합니다.
- 클립과 전사문을 함께 받으세요. Video Trim이 구간을 문장 경계에 맞춰 조정한 뒤, 원본 해상도의 MP4와 해당 부분만 잘라낸 전사문을 함께 제공합니다.
시작과 끝은 가장 가까운 온전한 문장을 포함하도록 바깥쪽으로 넓어집니다. 따라서 원하는 범위보다 조금 좁게 입력하고 자동 조정에 맡겨도 됩니다. 한 번 실행할 때 지정할 수 있는 것은 연속된 구간 하나이며, Video Trim은 여러 구간을 이어 붙이지 않습니다.
전사문을 기준으로 자르는 이유
타임라인에서 재생 위치만 보고 자르면 문장이 이미 몇 단어 진행된 지점에 컷이 놓이기 쉽습니다. 대략적인 편집에는 괜찮지만 게시용 클립에는 어색합니다. 쇼츠가 “…그래서 우리가…”처럼 시작하면 앞부분이 잘린 느낌을 줍니다. 전사문을 기준으로 자르면 이런 문제를 원천적으로 줄일 수 있습니다.
- 단어 중간에서 끊기지 않습니다. 각 지점이 가장 가까운 문장 경계로 이동해 클립이 완결된 생각으로 시작하고 끝납니다.
- 클립에 맞는 전사문이 함께 나옵니다. 새 클립 길이에 맞춰 이미 정리된 전사문이므로 Captions에 바로 넣을 수 있습니다. 음성을 다시 변환할 필요가 없습니다.
- 범위를 벗어난 끝 지점도 조정됩니다. 종료 시간이 영상보다 길면 오류를 내는 대신 전사문의 마지막 문장 끝에 맞춰집니다.
Video Trim은 어느 순간을 남길지 선택하지 않습니다. 그것은 별도의 편집 판단입니다. 구간이 정해진 뒤 문장에 맞춰 깔끔하게 자르는 역할만 합니다.
순간 고르기는 Highlights에 맡기기
시작과 끝을 아직 정하지 못했다면 Video Trim을 Highlights 파이프라인과 함께 사용하세요. Highlights는 전사문을 읽어 남길 만한 순간을 고르고, 각 구간을 Video Trim에 넘겨 깔끔하게 자릅니다. 일반적인 순서는 다음과 같습니다.
긴 녹화를 짧은 클립으로 바꿀 때 이 순서가 그대로 쓰입니다. 장면 선택, 자르기, 세로 화면 맞춤, 자막까지 이어지는 전체 과정은 긴 영상을 짧은 클립으로 자르는 방법에서 확인하세요.
자른 뒤 클립을 마무리하기
클립을 자르는 작업은 대개 끝이 아니라 중간 단계입니다. 컷을 정리한 뒤 다음 작업을 이어가세요.
- Video Trim이 함께 제공한 전사문으로 자막을 넣으세요. 클립 길이에 이미 맞춰져 있어 표시 시점이 정확합니다.
- 소셜 피드용 클립이라면 세로형이나 정사각형 화면 비율로 맞추세요.
- 완성된 파일을 실제 게시할 플랫폼과 기기에서 확인하세요.
원본 영상과 전체 전사문, 잘라낸 클립을 각각 따로 보관하세요. 원본의 전사문을 재사용하면 한 녹화에서 필요한 만큼 클립을 잘라도 다시 전사할 필요가 없습니다. 더 넓은 제작 과정은 AI 영상 만드는 법에서 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
문장 중간에서 끊기지 않게 영상을 자르는 방법은?
영상 타임라인만 보지 말고 전사문을 기준으로 자르세요. Pipe2.ai의 Video Trim에 원본 영상과 SRT 전사문, 시작·종료 시간을 넣으면 각 지점을 가장 가까운 문장 경계에 맞춰 조정합니다. 완성된 클립은 온전한 문장으로 시작하고 끝나며, 해당 구간의 전사문도 함께 제공됩니다.
Video Trim에 전사문이 왜 필요한가요?
전사문이 있어야 컷 지점을 단어 중간이 아닌 온전한 문장에 맞출 수 있습니다. Video Trim은 지정한 구간과 겹치는 줄을 모두 남기고, 그 범위에 맞춰 영상을 자른 뒤 새 클립에 맞춘 같은 구간의 전사문을 함께 제공합니다. 따라서 다시 음성을 텍스트로 변환하지 않고 다음 자막 작업에 그대로 쓸 수 있습니다.
영상의 전사문은 어떻게 얻나요?
Transcription 파이프라인에서 만들 수 있습니다. 원본 파일을 처리하면 SRT가 생성됩니다. 이 SRT를 같은 원본에서 자른 모든 클립에 재사용하면 클립마다 다시 전사할 필요가 없습니다.
Video Trim이 가장 좋은 순간을 골라주나요?
아니요. 자를 구간은 사용자가 지정해야 합니다. Video Trim은 어느 장면을 남길지 판단하지 않고, 정해진 구간을 깔끔하게 자르는 역할만 합니다. Highlights 파이프라인은 남길 장면을 고른 뒤 그 범위를 Video Trim에 전달하므로, 둘을 함께 쓰면 장면 선택부터 문장 경계에 맞춘 컷까지 이어서 처리할 수 있습니다.
시작이나 종료 시각이 영상 범위를 벗어나면 어떻게 되나요?
입력한 구간은 원본 영상이 아니라 전사문을 기준으로 확인합니다. 전사문과 일부라도 겹치면 사용할 수 있는 시작점과 끝점이 문장 경계에 맞춰집니다. 종료 시간만 범위를 넘으면 마지막 문장으로 돌아갈 수 있습니다. 전사문과 전혀 겹치지 않는 구간을 지정하면 오류가 발생합니다.