영상 자막

0.2 크레딧부터

SRT 파일을 바탕으로 영상에 스타일 자막을 입히세요. 프리셋만 고르면 바로 게시할 수 있는 MP4가 완성됩니다.

입력이 필요합니다: 영상 파일, 자막 파일(SRT)

영상 자막 API

직접 작성한 코드에서 이 파이프라인을 호출하세요. 요청 한 번으로 실행이 시작되며, 모델은 별도의 엔드포인트가 아니라 입력 필드입니다.

API 토큰 발급
개 입력
4
필수
2
요금
from 0.2 크레딧
언어
언어
bun add @pipe2-ai/sdk
파이프라인 실행 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "captions",
  input: {
    source_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2
파이프라인 실행 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="captions",
    input={
        "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
파이프라인 실행 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "captions", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
파이프라인 실행 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline captions \
  --input-json '{"source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001", "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

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자주 묻는 질문

어떤 파일 형식을 지원하나요?
영상은 MP4, MOV, WebM, AVI, MKV 등 일반적인 형식을 지원합니다. 자막은 타임스탬프가 포함된 표준 .srt 파일이어야 하며, 결과는 여러 플랫폼에서 바로 쓸 수 있는 MP4로 제공됩니다.
SRT 자막 파일은 어떻게 만들 수 있나요?
영상이나 오디오를 Transcription으로 처리하면 이 단계에서 바로 선택할 수 있는 SRT가 자산 라이브러리에 저장됩니다. 다른 전사 도구에서 내보낸 .srt 파일을 직접 업로드해도 됩니다.
자막이 영상에 직접 삽입되나요?
네. 자막이 영상 화면에 직접 삽입되므로 어느 플랫폼에 업로드해도 스타일이 그대로 유지되고, 별도의 .srt 파일을 관리할 필요가 없습니다.
삽입 전에 자막 내용을 수정할 수 있나요?
네. Transcription으로 SRT를 만든 뒤 이름이나 전문 용어 같은 오류를 수정하고, 편집한 파일을 이 단계에서 사용하세요. 이미 교정한 .srt 파일을 직접 업로드할 수도 있습니다.
하나의 SRT에 여러 자막 스타일을 적용할 수 있나요?
네. 같은 SRT를 반복해서 사용하면서 실행할 때마다 다른 프리셋을 고르면, 다시 전사하지 않고 여러 자막 스타일을 저렴하게 비교할 수 있습니다.
자막 삽입에는 얼마나 걸리나요?
보통 원본 영상 길이의 30~60% 정도가 걸립니다. 1분 영상은 약 20~40초, 10분 영상은 약 3~6분이며 전사 시간은 별도입니다.

영상에 스타일 자막 입히기

영상과 SRT 자막 파일을 추가하고 스타일을 선택하면 자막이 화면에 완전히 삽입된 MP4가 만들어집니다. CapCut이나 Premiere, 별도 자막 플러그인 없이 TikTok, Reels, Shorts에 바로 올릴 수 있습니다.

SRT가 없다면 먼저 영상이나 오디오를 Transcription으로 처리하세요. 생성된 SRT는 자산 라이브러리에 저장되며, 내용을 검토하고 수정한 뒤 이 단계에서 바로 사용할 수 있습니다.

작동 방식

  1. 영상 선택: 기기에서 업로드하거나 자산 라이브러리에서 고릅니다
  2. SRT 추가: Transcription으로 만들거나 다른 도구에서 내보낸 .srt 파일을 업로드합니다
  3. 자막 스타일 선택: 콘텐츠 성격에 맞춘 6가지 완성형 프리셋 중 하나를 고릅니다
  4. 결과 다운로드: 자막이 삽입된 MP4와 썸네일용 포스터 프레임을 받습니다

자막 스타일 프리셋

  • TikTok Bold Yellow: 굵은 글자와 검은 테두리를 사용하고 TikTok UI를 피해 배치하는 대표적인 숏폼 스타일
  • Minimal White: 은은한 그림자를 더한 깔끔한 산세리프 스타일로, 토킹헤드 영상과 인터뷰에 적합
  • Subtle Drop Shadow: 영상미를 해치지 않는 낮은 대비의 자막으로, 시네마틱 편집에 적합
  • Karaoke Gradient: 현재 읽는 단어를 보라색에서 분홍색으로 이어지는 그라데이션으로 강조해 숏폼 몰입도를 높이는 스타일
  • Big Serif: 브랜드 다큐멘터리, 사례 연구, 긴 교육용 클립에 어울리는 대담한 세리프 스타일
  • Serif Editorial: 절제된 세리프 글꼴과 반투명 배경을 조합해 팟캐스트, 지식 콘텐츠, 해설형 숏폼에 어울리는 스타일

두 단계 흐름을 두는 이유

  • 삽입 전 자막 수정: SRT에서 이름, 전문 용어, 화자 라벨을 바로잡은 뒤 영상에 넣을 수 있습니다
  • 하나의 SRT로 여러 스타일 비교: 다시 전사하지 않고 같은 SRT에 6가지 프리셋을 적용해 A/B 테스트할 수 있습니다
  • 기존 SRT 활용: 다른 도구에서 만든 SRT가 있다면 그대로 업로드해 전사 비용을 아낄 수 있습니다
  • 플랫폼 UI를 피한 배치: 주요 숏폼 플랫폼의 하단 UI와 겹치지 않도록 자막을 배치합니다

이런 분에게 좋습니다

  • 매일 Reels / Shorts / TikTok을 내보내는 숏폼 크리에이터
  • 롱폼 에피소드를 공유용 클립으로 재가공하는 팟캐스터
  • 튜토리얼에 접근성을 더하는 강좌 제작자와 교육자
  • 브랜드 소셜 콘텐츠를 대규모로 제작하는 에이전시
  • 이미 SRT가 있고 자막을 영상에 깔끔하게 삽입하고 싶은 사용자

보통 Transcription 다음 단계로 사용하며, 완성된 영상을 Video Reel에 보내 다른 클립과 합칠 수도 있습니다.

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