字幕

0.2クレジットから

SRTから字幕を動画に焼き込み、選んだスタイルで整えた投稿用MP4を作成します。SRTがない場合は、先にtranscriptionで作成してください。

未入力の項目: 動画ファイル, 文字起こし(SRT)

字幕 API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

APIトークンを取得
個の入力
4
必須
2
料金
from 0.2 クレジット
言語
言語
bun add @pipe2-ai/sdk
パイプラインを実行 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "captions",
  input: {
    source_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2
パイプラインを実行 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="captions",
    input={
        "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
パイプラインを実行 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "captions", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
パイプラインを実行 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline captions \
  --input-json '{"source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001", "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

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よくある質問

どのファイルフォーマットに対応していますか？
動画：MP4、MOV、WebM、AVI、MKV など。トランスクリプト：.srt（タイムスタンプ付きの標準字幕フォーマット）。出力は普遍的なプラットフォーム互換性のため、常にMP4です。
SRTトランスクリプトはどこで入手できますか？
動画や音声をTranscriptionで文字起こしすると、ここで選べるSRTがライブラリに保存されます。または他の文字起こしツールの既存の.srtをアップロードします。
キャプションはピクセルに焼き込まれるのですか、それとも上に重ねられるのですか？
ピクセルに焼き込まれます。キャプションはアップロード先に関わらず動画と一緒に移動します、後で管理する別の.srtは不要で、プラットフォームに剥がされたりスタイルを変えられたりするリスクもありません。
焼き込む前にトランスクリプトを編集できますか？
はい。これが2段階に分けている主な理由です。文字起こしを実行し、ライブラリからSRTを開き、必要な箇所を修正してから、ここに添付します。編集済みの.srtを直接アップロードすることもできます。
1つのトランスクリプトを複数のキャプションスタイルで再利用できますか？
はい。同じSRTを添付して別のプリセットを選ぶだけです。再度文字起こしするより安く、短尺でのキャプションのA/Bテストに便利です。
キャプションの焼き込みにはどれくらいかかりますか？
通常はソースの長さの30〜60%です。1分のクリップは20〜40秒、10分のクリップは3〜6分かかります。文字起こしの時間は別です。

動画にデザイン字幕を焼き込む

動画とSRTトランスクリプトを添付し、スタイルを選ぶと、キャプションがピクセルに直接焼き込まれたMP4が返ってきます。CapCutやPremiere、字幕用の拡張機能は不要です。TikTok、Reels、Shortsにそのまま投稿できるファイルが完成します。

先にトランスクリプトが必要ですか？ あらゆる動画や音声に文字起こしパイプラインを実行すれば、生成されたSRTがライブラリに保存され、このステップにそのまま組み込めます。焼き込む前に修正が必要なら、そこで編集してください。

使い方

  1. 動画を添付: デバイスからアップロードするか、ライブラリから選択。
  2. SRTトランスクリプトを添付: 文字起こしパイプラインで生成するか、任意のソースの既存の.srtをアップロード。
  3. キャプションスタイルを選ぶ: 用途や雰囲気に合わせて選べる、完成度の高い6つのプリセット。
  4. 結果をダウンロード: キャプションが焼き込まれた新しいMP4と、サムネイル用のポスターフレーム。

キャプションスタイルのプリセット

  • TikTok Bold Yellow: 太いウェイト、黒い縁取り、TikTokに安全な配置。誰もが真似する定番。
  • Minimal White: 柔らかな影付きのクリーンなサンセリフ。トーク中心のポッドキャストやインタビューに最適。
  • Subtle Drop Shadow: 映像がシーンを主役にするシネマティックな編集向けの、低コントラストなキャプション。
  • Karaoke Gradient: 発話に合わせてアクティブな単語が紫→ピンクのグラデーションでハイライト。短尺で高い視聴維持率。
  • Big Serif: ブランドドキュメンタリー、ケーススタディ、長尺の教育動画に合う、存在感のあるセリフ体。
  • Serif Editorial: 半透明のパネルに落ち着いたセリフ体を重ねる、ポッドキャストや解説、専門家の発信向けのスタイル。

なぜ2ステップの流れなのか

  • 焼き込む前にトランスクリプトを編集: STTが出力したものをそのまま使うのではなく、SRT内の名前、専門用語、話者ラベルを修正できます。
  • 1つのトランスクリプトを複数のスタイルで再利用: 同じSRTを6つの異なるプリセットで焼き込み、再文字起こしなしでA/Bテスト。
  • 自前のSRTを持ち込む: 別のツールで作ったトランスクリプトがあれば、それを添付して文字起こしコストを完全にスキップ。
  • TikTokに安全な配置: キャプションは主要プラットフォームすべてで下部3分の1のUIオーバーレイを避けます。

対象ユーザー

  • 毎日 Reels / Shorts / TikTok を投稿する短尺クリエイター
  • 長尺エピソードを共有可能なクリップに再利用するポッドキャスター
  • チュートリアルにアクセシビリティを加える講座制作者・教育者
  • ブランドのソーシャルコンテンツを大規模に制作する代理店
  • すでにSRTを持っていて、動画にきれいにレンダリングしたいだけの人

通常はTranscriptionの直後に使います。完成したクリップはそのまま公開でき、Video Reelに渡して複数クリップの動画にまとめることもできます。

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動画生成
from 9.5
動画生成
画像生成
0.2-6.4
画像生成
音声生成
0.002-40.0
音声生成
音楽生成
2.5-22.6
音楽生成