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API do Legendas

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

Obter um token de API

entradas: 4
obrigatório: 1
Preços: from 0.2 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Executar um pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "captions",
  input: {
    source_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
  },
});

pip install pipe2

Executar um pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="captions",
    input={
        "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Executar um pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "captions", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Executar um pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline captions \
  --input-json '{"source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	predefinição	Descrição
`source_asset_id`obrigatório	string	predefinição—	Vídeo em que as legendas serão incorporadas. Use o ID do arquivo retornado pelo upload. Consulte /docs/api/ para ver o processo de envio.
`position`	enum	predefiniçãoauto	Posição vertical do texto incorporado. "Auto" deixa o pipeline escolher a metade oposta ao sujeito quando um reenquadramento anterior fornece uma dica (caso contrário, usa "bottom"). "Bottom" é o posicionamento clássico do TikTok; escolha "top" quando o sujeito preenche a metade inferior do quadro. auto · bottom · top +1 `autobottomtopmiddle`
`preset_name`	enum	predefiniçãoserif-editorial	Estilo das legendas: define fonte, tamanho, cor e posição do texto incorporado ao vídeo. tiktok-bold-yellow · minimal-white · subtle-drop +3 `tiktok-bold-yellowminimal-whitesubtle-dropkaraoke-gradientbig-serifserif-editorial`
`transcript_asset_id`	string	predefinição—	Opcional. Deixe vazio para transcrever a fala automaticamente; nesse caso, o preço inclui a transcrição. Anexe um SRT para usar o seu próprio texto, por exemplo um corrigido depois da Transcrição. Use o ID do arquivo retornado pelo upload. Consulte /docs/api/ para ver o processo de envio.

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuração de MCP

Referência completa da API Referência da CLI

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Perguntas frequentes

Quais formatos de arquivo são suportados?

Vídeo: MP4, MOV, WebM, AVI, MKV e outros. Transcrição: .srt (formato padrão de legendas com marcações de tempo). O resultado é sempre MP4 para compatibilidade universal entre plataformas.

Preciso de uma transcrição?

Não. Deixe o campo vazio e a fala é transcrita automaticamente; nesse caso, o preço inclui a transcrição. Para usar o seu próprio texto, anexe um SRT do pipeline de Transcrição ou de qualquer outra ferramenta.

As legendas ficam incorporadas à imagem?

Elas são incorporadas à imagem. Assim, acompanham o vídeo em qualquer plataforma, sem um .srt separado para administrar e sem risco de perder a formatação.

Posso editar a transcrição antes de incorporá-la ao vídeo?

Sim. Rode a Transcrição, corrija o SRT na sua biblioteca e anexe-o aqui. Você também pode fazer upload de um .srt editado diretamente.

Posso reutilizar uma transcrição em vários estilos de legenda?

Sim. Anexe o mesmo SRT a cada vez e escolha uma predefinição diferente, muito mais barato do que rodar a transcrição de novo, e útil para testes A/B de legendas em conteúdo de formato curto.

Quanto tempo leva para incorporar as legendas?

Normalmente de 30% a 60% da duração do vídeo original: um clipe de 1 minuto leva de 20 a 40 segundos, e um de 10 minutos, de 3 a 6 minutos. A transcrição automática acrescenta algum tempo.