Legendas

A partir de 0.2 créditos

Incorpore legendas estilizadas a qualquer vídeo usando um arquivo SRT. Escolha um estilo e receba um MP4 pronto para publicar.

Arquivo de Vídeo

Clique para enviar video

ou arraste e solte

Explorar biblioteca

Transcrição (SRT)

Clique para enviar document

ou arraste e solte

Explorar biblioteca

Estilo das Legendas

Posição das Legendas

Ainda falta: Arquivo de Vídeo, Transcrição (SRT)

API do Legendas

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

Obter um token de API

entradas: 4
obrigatório: 2
Preços: from 0.2 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Executar um pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "captions",
  input: {
    source_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2

Executar um pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="captions",
    input={
        "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Executar um pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "captions", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Executar um pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline captions \
  --input-json '{"source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001", "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	predefinição	Descrição
`source_asset_id`obrigatório	string	predefinição—	Vídeo em que as legendas serão incorporadas. Use o ID do arquivo retornado pelo upload. Consulte /docs/api/ para ver o processo de envio.
`transcript_asset_id`obrigatório	string	predefinição—	Transcrição usada para gerar as legendas, criada pelo pipeline Transcrição. Use o ID do arquivo retornado pelo upload. Consulte /docs/api/ para ver o processo de envio.
`position`	enum	predefiniçãoauto	Posição vertical do texto incorporado. "Auto" deixa o pipeline escolher a metade oposta ao sujeito quando um reenquadramento anterior fornece uma dica (caso contrário, usa "bottom"). "Bottom" é o posicionamento clássico do TikTok; escolha "top" quando o sujeito preenche a metade inferior do quadro. auto · bottom · top +1 `autobottomtopmiddle`
`preset_name`	enum	predefiniçãoserif-editorial	Estilo das legendas: define fonte, tamanho, cor e posição do texto incorporado ao vídeo. tiktok-bold-yellow · minimal-white · subtle-drop +3 `tiktok-bold-yellowminimal-whitesubtle-dropkaraoke-gradientbig-serifserif-editorial`

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuração de MCP

Referência completa da API Referência da CLI

Receitas que usam este pipeline

Ver todas as receitas

Artigos sobre este pipeline

Ver todos os artigos

Perguntas frequentes

Quais formatos de arquivo são suportados?

Vídeo: MP4, MOV, WebM, AVI, MKV e outros. Transcrição: .srt (formato padrão de legendas com marcações de tempo). O resultado é sempre MP4 para compatibilidade universal entre plataformas.

Onde consigo uma transcrição SRT?

Rode o nosso pipeline de Transcrição em qualquer vídeo ou áudio, o arquivo SRT criado aparece na sua biblioteca e pode ser adicionado aqui. Ou faça upload de um .srt existente de qualquer outra ferramenta de transcrição.

As legendas ficam incorporadas à imagem?

Elas são incorporadas à imagem. Assim, acompanham o vídeo em qualquer plataforma, sem um .srt separado para administrar e sem risco de perder a formatação.

Posso editar a transcrição antes de incorporá-la ao vídeo?

Sim, esse é o principal motivo do fluxo em duas etapas. Rode a Transcrição, abra o SRT da sua biblioteca, corrija o que for preciso e depois anexe-o aqui. Você também pode fazer upload de um .srt editado diretamente.

Posso reutilizar uma transcrição em vários estilos de legenda?

Sim. Anexe o mesmo SRT a cada vez e escolha uma predefinição diferente, muito mais barato do que rodar a transcrição de novo, e útil para testes A/B de legendas em conteúdo de formato curto.

Quanto tempo leva para incorporar as legendas?

Normalmente de 30% a 60% da duração original. Um clipe de 1 minuto leva de 20 a 40 segundos; um clipe de 10 minutos leva de 3 a 6 minutos. O tempo de transcrição é separado.