KI-Untertitel | Pipe2.ai

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Untertitel API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

API-Token holen

Eingaben: 4
erforderlich: 1
Preise: from 0.2 Credits

Sprache

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Pipeline ausführen

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "captions",
  input: {
    source_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
  },
});

pip install pipe2

Pipeline ausführen

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="captions",
    input={
        "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Pipeline ausführen

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "captions", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Pipeline ausführen

pipe2 pipelines run \
  --pipeline captions \
  --input-json '{"source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"}' \
  --wait

Pro Seite

Eingabe	Typ	Standard	Beschreibung
`source_asset_id`erforderlich	string	Standard—	Video, in das die Untertitel eingebrannt werden. Verwenden Sie die Asset-ID, die Sie nach dem Upload erhalten. Hinweise zum Upload finden Sie unter /docs/api/.
`position`	enum	Standardauto	Vertikale Position des eingebrannten Textes. "Auto" wählt die dem Motiv gegenüberliegende Bildhälfte, sofern ein vorheriger Reframe-Schritt eine entsprechende Angabe liefert; andernfalls wird "unten" verwendet. "Unten" ist die übliche Position für TikTok. Wählen Sie "oben", wenn das Motiv die untere Bildhälfte ausfüllt. auto · bottom · top +1 `autobottomtopmiddle`
`preset_name`	enum	Standardserif-editorial	Die Stilvorlage bestimmt Schriftart, Größe, Farbe und Position der fest eingebrannten Untertitel. tiktok-bold-yellow · minimal-white · subtle-drop +3 `tiktok-bold-yellowminimal-whitesubtle-dropkaraoke-gradientbig-serifserif-editorial`
`transcript_asset_id`	string	Standard—	Optional. Leer lassen, um die Sprache automatisch zu transkribieren; der Preis enthält dann die Transkription. Fügen Sie ein SRT hinzu, um Ihren eigenen Text zu verwenden, zum Beispiel eines, das Sie nach einem Transcription-Lauf korrigiert haben. Verwenden Sie die Asset-ID, die Sie nach dem Upload erhalten. Hinweise zum Upload finden Sie unter /docs/api/.

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP-Einrichtung

Vollständige API-Referenz CLI-Referenz

Rezepte mit dieser Pipeline

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Artikel zu dieser Pipeline

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Häufig gestellte Fragen

Welche Dateiformate werden unterstützt?

Als Video eignen sich MP4, MOV, WebM, AVI, MKV und weitere gängige Formate. Das Transkript muss als .srt-Datei mit Zeitstempeln vorliegen. Ausgegeben wird immer eine plattformübergreifend kompatible MP4.

Brauche ich ein Transkript?

Nein. Lass das Feld leer, dann wird die Sprache automatisch transkribiert; der Preis enthält dann die Transkription. Für deinen eigenen Text füge ein SRT aus der Transcription-Pipeline oder einem anderen Tool hinzu.

Werden die Untertitel fest ins Bild eingebrannt?

Sie werden fest ins Bild eingebrannt und bleiben deshalb auf jeder Plattform Bestandteil des Videos. Du musst keine separate .srt-Datei verwalten, und die Plattform kann Darstellung oder Stil nicht nachträglich verändern.

Kann ich das Transkript vor dem Einbrennen bearbeiten?

Ja. Führe die Transcription-Pipeline aus, korrigiere die SRT-Datei in deiner Bibliothek und füge sie hier hinzu. Eine bereits bearbeitete .srt-Datei kannst du ebenfalls direkt hochladen.

Kann ich ein Transkript für mehrere Untertitelstile verwenden?

Ja. Füge bei jedem Durchlauf dieselbe SRT-Datei hinzu und wähle eine andere Vorlage. Das ist deutlich günstiger als eine erneute Transkription und eignet sich für A/B-Tests verschiedener Untertitelstile.

Wie lange dauert das Einbrennen der Untertitel?

In der Regel 30–60 % der Länge des Ausgangsvideos: Ein einminütiger Clip dauert etwa 20–40 Sekunden, ein zehnminütiger etwa 3–6 Minuten. Die automatische Transkription braucht zusätzlich etwas Zeit.