Footage-Suche

Durchsuche Stock-Video-Bibliotheken nach B-Roll, Establishing-Shots und Hintergrundmaterial. Kostenlose Quellen, download-fertige Clips.

0.5

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Am besten für

•Generisches B-Roll: Natur, Städte, Büro, Technik, Essen, Reisen, Lifestyle
•Establishing-Shots: Skylines, Landschaften, Zeitraffer
•Alltägliche Aktivitäten: Menschen beim Gehen, Arbeiten, Kochen, Trainieren
•Wetter und Jahreszeiten: Regen, Schnee, Sonnenuntergang, Wolken, Meer

Tipps

✓Nutze konkrete, VISUELLE Suchbegriffe: „Luftaufnahme Stadt-Skyline Sonnenuntergang“, nicht „Urbanisierung“
✓Suche nach dem, was die KAMERA SIEHT, nicht nach abstrakten Konzepten
✓Prüfe vor der Nutzung immer, ob die Ergebnistitel zu deiner Absicht passen
✓ENTFERNE doppelte URLs über mehrere Suchen hinweg, dieselben Clips tauchen oft bei ähnlichen Suchanfragen auf
✓Wenn die Ergebnisse für dein Thema falsch aussehen, HALTE AN und wechsle zu image-generator + image-motion

Footage-Suche API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

2 Eingaben

1 erforderlich

0.5 Credits

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "footage-search",
  input: {
    query: "aerial shot of a coastline at sunrise",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="footage-search",
    input={
        "query": "aerial shot of a coastline at sunrise",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "query": "aerial shot of a coastline at sunrise"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "footage-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline footage-search \
  --input-json '{"query": "aerial shot of a coastline at sunrise"}' \
  --wait

API-Token holen →

Parameter

query erforderlich: Beschreiben Sie das benötigte Filmmaterial

string
max_per_source: Maximum clips to return per stock source. Raise it for more variety, lower it for speed.

51020 Standard 10

Aus einem KI-Agenten heraus nutzen

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Vollständige API-Referenz MCP-Einrichtung CLI-Referenz

Häufig gestellte Fragen

Sind diese Videos kostenlos nutzbar?

Ja, alle Ergebnisse stammen von Pexels und Pixabay, die kostenlose kommerzielle Lizenzen ohne Namensnennung bieten.

Welche Videoqualität ist verfügbar?

Bis zu 4K von Pexels und 1080p von Pixabay. Die beste verfügbare Qualität wird automatisch ausgewählt.

Kann ich die Videos direkt herunterladen?

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Wie viele Credits kostet es?

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