Búsqueda de metraje

Busca en bibliotecas de vídeo de archivo para conseguir b-roll, planos de establecimiento y metraje de fondo. Fuentes gratuitas, clips listos para descargar.

0.5

Consulta de búsqueda

Resultados por fuente

Aún falta: Consulta de búsqueda

Ideal para

•B-roll genérico: naturaleza, ciudades, oficina, tecnología, comida, viajes, estilo de vida
•Planos de establecimiento: horizontes urbanos, paisajes, time-lapses
•Actividades comunes: personas caminando, trabajando, cocinando, haciendo ejercicio
•Clima y estaciones: lluvia, nieve, atardecer, nubes, océano

Consejos

✓Usa términos de búsqueda concretos y VISUALES: «horizonte urbano aéreo al atardecer», no «urbanización»
✓Busca lo que VE LA CÁMARA, no conceptos abstractos
✓Verifica siempre que los títulos de los resultados coincidan con tu intención antes de usarlos
✓ELIMINA URLs DUPLICADAS entre varias búsquedas: los mismos clips suelen aparecer para consultas similares
✓Si los resultados no encajan con tu tema, DETENTE y cambia a image-generator + image-motion

API de Búsqueda de metraje

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

2 entradas

1 obligatorio

0.5 créditos

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "footage-search",
  input: {
    query: "aerial shot of a coastline at sunrise",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="footage-search",
    input={
        "query": "aerial shot of a coastline at sunrise",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "query": "aerial shot of a coastline at sunrise"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "footage-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline footage-search \
  --input-json '{"query": "aerial shot of a coastline at sunrise"}' \
  --wait

Obtener un token de API →

Parámetros

query obligatorio: Describe el material que necesitas

string
max_per_source: Maximum clips to return per stock source. Raise it for more variety, lower it for speed.

51020 por defecto 10

Úsalo desde un agente de IA

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referencia completa de la API Configuración de MCP Referencia de la CLI

Preguntas frecuentes

¿Estos vídeos son de uso gratuito?

Sí: todos los resultados provienen de Pexels y Pixabay, que ofrecen licencias comerciales gratuitas sin necesidad de atribución.

¿Qué calidad de vídeo está disponible?

Hasta 4K desde Pexels y 1080p desde Pixabay. La mejor calidad disponible se selecciona automáticamente.

¿Puedo descargar los vídeos directamente?

Sí: los resultados incluyen URLs de descarga directa de MP4. No hacen falta cuentas adicionales.

¿Cuántos créditos cuesta?

0.5 créditos por búsqueda.

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from 9.5

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Veo 3.1 Seedance 2.0

0.2-6.4

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