Поиск видеоматериалов

Ищите в стоковых видеобиблиотеках b-roll, установочные планы и фоновые материалы. Бесплатные источники, готовые к скачиванию клипы.

0.5

Поисковый запрос

Результатов на источник

Осталось заполнить: Поисковый запрос

Лучше всего для

•Универсальный b-roll: природа, города, офис, технологии, еда, путешествия, лайфстайл
•Установочные планы: панорамы городов, пейзажи, таймлапсы
•Обычные действия: люди идут, работают, готовят, тренируются
•Погода и сезоны: дождь, снег, закат, облака, океан

Советы

✓Используйте конкретные, ВИЗУАЛЬНЫЕ поисковые термины: «панорама города с воздуха на закате», а не «урбанизация»
✓Ищите то, что ВИДИТ КАМЕРА, а не абстрактные понятия
✓Всегда проверяйте, что названия результатов соответствуют вашей задумке, прежде чем использовать
✓УБИРАЙТЕ ДУБЛИ ссылок по нескольким поискам, одни и те же клипы часто появляются для похожих запросов
✓Если результаты не подходят под вашу тему, ОСТАНОВИТЕСЬ и переключитесь на image-generator + image-motion

API Поиск видеоматериалов

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

2 полей ввода

1 обязательно

0.5 кредитов

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "footage-search",
  input: {
    query: "aerial shot of a coastline at sunrise",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="footage-search",
    input={
        "query": "aerial shot of a coastline at sunrise",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "query": "aerial shot of a coastline at sunrise"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "footage-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline footage-search \
  --input-json '{"query": "aerial shot of a coastline at sunrise"}' \
  --wait

Получить API-токен →

Параметры

query обязательно: Опишите нужные вам видеоматериалы

string
max_per_source: Maximum clips to return per stock source. Raise it for more variety, lower it for speed.

51020 по умолчанию 10

Использование из ИИ-агента

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Полная справка по API Настройка MCP Справочник CLI

Часто задаваемые вопросы

Эти видео можно использовать бесплатно?

Да, все результаты берутся из Pexels и Pixabay, которые предоставляют бесплатные коммерческие лицензии без обязательного указания авторства.

Какое качество видео доступно?

До 4K из Pexels и 1080p из Pixabay. Автоматически выбирается лучшее доступное качество.

Можно ли скачивать видео напрямую?

Да, результаты содержат прямые ссылки на скачивание MP4. Дополнительные аккаунты не нужны.

Сколько кредитов это стоит?

0.5 кредитов за поиск.

Другие пайплайны

Смотреть все →

from 9.5

Генератор видео →

Создавайте ИИ-видео из текстового запроса, изображения или референсного клипа. Кинематографичные кадры, презентации продуктов, лайфстайл-реклама, с синхронизированным звуком и естественным движением.

Veo 3.1 Seedance 2.0

0.2-6.4

Генератор изображений →

Создавайте ИИ-изображения из текста или референсных фото. Продуктовые снимки, арт персонажей, постеры с читаемым текстом, фотореалистичные портреты, высокое разрешение за секунды.

Nano Banana 2 Nano Banana Pro GPT Image 2