Busca de Filmagens

Pesquise bibliotecas de vídeos de banco para b-roll, planos de estabelecimento e filmagens de fundo. Fontes gratuitas, clipes prontos para download.

0.5

Consulta de Busca

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Ideal para

•B-roll genérico: natureza, cidades, escritório, tecnologia, comida, viagem, estilo de vida
•Planos de estabelecimento: horizontes urbanos, paisagens, time-lapses
•Atividades comuns: pessoas caminhando, trabalhando, cozinhando, se exercitando
•Clima e estações: chuva, neve, pôr do sol, nuvens, oceano

Dicas

✓Use termos de busca específicos e VISUAIS: 'pôr do sol horizonte urbano aéreo' e não 'urbanização'
✓Pesquise o que a CÂMERA VÊ, não conceitos abstratos
✓Sempre verifique se os títulos dos resultados correspondem à sua intenção antes de usar
✓REMOVA URLs DUPLICADOS entre várias buscas, os mesmos clipes costumam aparecer para consultas semelhantes
✓Se os resultados parecerem errados para o seu tópico, PARE e mude para image-generator + image-motion

API do Busca de Filmagens

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

2 entradas

1 obrigatório

0.5 créditos

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "footage-search",
  input: {
    query: "aerial shot of a coastline at sunrise",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="footage-search",
    input={
        "query": "aerial shot of a coastline at sunrise",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "query": "aerial shot of a coastline at sunrise"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "footage-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline footage-search \
  --input-json '{"query": "aerial shot of a coastline at sunrise"}' \
  --wait

Obter um token de API →

Parâmetros

query obrigatório: Descreva as imagens que você precisa

string
max_per_source: Maximum clips to return per stock source. Raise it for more variety, lower it for speed.

51020 predefinição 10

Use a partir de um agente de IA

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referência completa da API Configuração de MCP Referência da CLI

Perguntas frequentes

Esses vídeos são gratuitos para uso?

Sim, todos os resultados vêm do Pexels e do Pixabay, que oferecem licenças comerciais gratuitas sem exigência de atribuição.

Qual qualidade de vídeo está disponível?

Até 4K no Pexels e 1080p no Pixabay. A melhor qualidade disponível é selecionada automaticamente.

Posso baixar os vídeos diretamente?

Sim, os resultados incluem URLs diretos de download em MP4. Não são necessárias contas adicionais.

Quantos créditos custa?

0.5 créditos por busca.

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Nano Banana 2 Nano Banana Pro GPT Image 2