Ricerca filmati
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Ideale per
- •B-roll generico: natura, città, ufficio, tecnologia, cibo, viaggi, lifestyle
- •Riprese d'ambientazione: skyline, paesaggi, time-lapse
- •Attività comuni: persone che camminano, lavorano, cucinano, si allenano
- •Meteo e stagioni: pioggia, neve, tramonto, nuvole, oceano
Suggerimenti
- ✓Usa termini di ricerca specifici e VISIVI: 'skyline aereo città tramonto', non 'urbanizzazione'
- ✓Cerca ciò che la TELECAMERA VEDE, non concetti astratti
- ✓Verifica sempre che i titoli dei risultati corrispondano al tuo intento prima di usarli
- ✓DEDUPLICA gli URL tra più ricerche, le stesse clip appaiono spesso per query simili
- ✓Se i risultati sembrano sbagliati per il tuo argomento, FERMATI e passa a image-generator + image-motion
API di Ricerca filmati
Richiama questa pipeline dal tuo codice. Una richiesta avvia un'esecuzione; il modello è un campo di input, non un endpoint separato.
bun add @pipe2-ai/sdk import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";
const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);
const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
pipeline_slug: "footage-search",
input: {
query: "aerial shot of a coastline at sunrise",
},
});pip install pipe2 import asyncio
import os
from pipe2 import Pipe2Client
client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])
run = asyncio.run(client.run_pipeline(
pipeline_slug="footage-search",
input={
"query": "aerial shot of a coastline at sunrise",
},
))go get github.com/pipe2-ai/sdk-go client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))
input := json.RawMessage(`{
"query": "aerial shot of a coastline at sunrise"
}`)
run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "footage-search", input)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}brew install pipe2-ai/tap/pipe2 pipe2 pipelines run \
--pipeline footage-search \
--input-json '{"query": "aerial shot of a coastline at sunrise"}' \
--waitParametri
-
queryobbligatorio -
Descrivi le riprese che ti servono
string -
max_per_source -
Maximum clips to return per stock source. Raise it for more variety, lower it for speed.
51020predefinito10
Usala da un agente IA
Punta un qualsiasi client MCP su pipe2 e il tuo agente ottiene questi strumenti. Trova questa pipeline, legge lo stesso schema qui sopra e la esegue.
- list_pipelines
- get_pipeline_schema
- run_pipeline
- get_pipeline_run_status
- request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp {
"mcpServers": {
"pipe2ai": {
"url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
}
}
}Ricerca filmati: Trova clip video stock
Cerca in più librerie di filmati stock per trovare le clip video perfette per i tuoi progetti. Ottime per B-roll, riprese d'ambientazione e video di sfondo.
Come funziona
- Descrivi ciò che ti serve: inserisci una query di ricerca per i filmati che vuoi
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Fonti
- Pexels: filmati stock gratuiti di alta qualità fino a 4K
- Pixabay: ampia libreria di clip video stock gratuite
Casi d'uso
- Filmati B-roll per documentari su YouTube
- Riprese d'ambientazione per le intro dei video
- Video di sfondo per presentazioni
- Materiale sorgente per la pipeline Video Reel
Domande frequenti
Questi video sono gratuiti da usare?
Quale qualità video è disponibile?
Posso scaricare i video direttamente?
Quanti crediti costa?
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Vedi tutto →Genera video con l'AI da un prompt testuale, un'immagine o una clip di riferimento. Riprese cinematografiche, reveal di prodotto, annunci lifestyle, con audio sincronizzato e movimento naturale.
Genera immagini con l'AI da testo o foto di riferimento. Scatti di prodotto, character art, poster con testo leggibile, ritratti fotorealistici, alta risoluzione in pochi secondi.
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