영상 검색

영상 검색 API

직접 작성한 코드에서 이 파이프라인을 호출하세요. 요청 한 번으로 실행이 시작되며, 모델은 별도의 엔드포인트가 아니라 입력 필드입니다.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "footage-search",
  input: {
    query: "aerial shot of a coastline at sunrise",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="footage-search",
    input={
        "query": "aerial shot of a coastline at sunrise",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "query": "aerial shot of a coastline at sunrise"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "footage-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline footage-search \
  --input-json '{"query": "aerial shot of a coastline at sunrise"}' \
  --wait

API 토큰 발급 →

매개변수

query 필수

필요한 영상을 설명하세요

string

max_per_source

Maximum clips to return per stock source. Raise it for more variety, lower it for speed.

51020 기본값 10

AI 에이전트에서 사용하기

MCP 클라이언트를 pipe2에 연결하면 에이전트가 이 도구들을 사용할 수 있습니다. 이 파이프라인을 찾아 위와 동일한 스키마를 읽고 실행합니다.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

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자주 묻는 질문