動画生成

9.5クレジットから

テキスト、画像、参照動画からAI動画を生成します。シネマティックな場面や商品紹介、ライフスタイル広告を自然な動きで作り、対応モデルでは同期音声も生成できます。

エンジン10 モデル

自動おすすめ

入力に最適なエンジンを選びます

プロンプト

プロンプトを改善

生成前に選択したモデル向けにプロンプトを改善します。プロンプトを変更せず送信するにはオフにします。

アスペクト比

長さ

解像度

未入力の項目: プロンプトまたは参照画像または参照動画または参照音声

使用モデル

10 モデル

例

リファレンス → 結果Seedance 2 Fast

Laundry ball completes one orbit (Seedance 2.0 Fast)

Seedance 2.0 Fast. A generated Seoul laundromat frame becomes a silent five-second 720p study of one rigid ball completing a clear drum orbit.

再現する

0112

動画生成の使い方

このパイプラインをワークフローのどこで使うか判断するための簡潔なガイドです。

最適な用途

テキストの説明や画像から短い動画クリップを作成
本物のカメラの動きを伴う商品紹介やシーンのトランジション
本物の動きが必要なシネマティックなショット（静止画へのパン/ズームだけではない）
対応モデルでの同期音声付きテキスト動画。非対応モデルの出力にはvideo-reelでナレーションや音楽を追加できます

ヒント

シーン、動き、望む音声を記述した詳細なテキストプロンプトを提供する
一貫したフレーミングには開始画像を使う、モデルがそこからアニメーション化します
商品紹介、シーンの変化、劇的な変容に最適です
静止画への単純なパン/ズームには、image-motion が10倍速く安い
対応モデルでは動画と同時に音声を生成できます。非対応モデルにはvideo-reelでナレーションや音楽を追加してください。

動画生成 API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

APIトークンを取得

個の入力: 13
料金: from 9.5 クレジット

言語

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

パイプラインを実行

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-generator",
  input: {
    prompt: "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
    model: "seedance-2-0-mini",
  },
});

pip install pipe2

パイプラインを実行

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-generator",
    input={
        "prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
        "model": "seedance-2-0-mini",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

パイプラインを実行

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
  "model": "seedance-2-0-mini"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-generator", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

パイプラインを実行

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-generator \
  --input-json '{"prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style", "model": "seedance-2-0-mini"}' \
  --wait

1ページあたり

入力	型	既定値	説明
`end_image`いずれか	string	既定値—	任意：遷移後の正確な最後のフレームです。
`prompt`いずれか	string	既定値—	シーン、被写体、動作、カメラ、照明、スタイル、音声を記述してください。
`reference_audios`いずれか	array	既定値—	音楽、発話、リズム、サウンドに使用する任意の音声参照です。Seedance 2.5では最大10件を使用できます。
`reference_images`いずれか	array	既定値—	人物や物体、スタイル、構図を導く任意の画像です。動画の開始・終了フレームではありません。
`reference_videos`いずれか	array	既定値—	構図、動き、カメラワーク、タイミングに使用する任意の動画参照です。Seedance 2.5では最大10件を使用できます。
`start_image`いずれか	string	既定値—	任意：動画の正確な最初のフレームです。参照画像とは分けて指定します。
`aspect_ratio`	enum	既定値auto	Autoはフレーミングを推定し、モデルが対応している場合は添付した参照素材の構図を維持します。固定比率を選ぶと出力キャンバスがその比率になります。 auto · 16:9 · 9:16 +4 `auto16:99:161:14:33:421:9`
`audio`	boolean	既定値true	動画と同期した音声トラックを生成します。
`duration`	enum	既定値auto	Autoはクリップを適切な長さに調整します。Seedance 2.5は4～30の任意の整数秒に対応しています。 auto · 4 · 5 +25 `auto456789101112131415161718192021222324252627282930`
`enhance_prompt`	boolean	既定値true	生成前に選択したモデル向けにプロンプトを改善します。プロンプトを変更せず送信するにはオフにします。
`model`	enum	既定値auto	Autoは互換性のあるエンジンを選択します。最大30秒の動画と複数の画像、動画、音声参照を使用するには、Seedance 2.5を指定してください。 auto · seedance-2-0-mini · seedance-2-0-fast +8 `autoseedance-2-0-miniseedance-2-0-fastseedance-2-0-proseedance-2-5veo-3-1-liteveo-3-1-fastveo-3-1-standardminimax-h3gemini-omni-1-1-flashgrok-imagine-video`
`resolution`	enum	既定値720p	モデルに応じた出力解像度です。Seedance 2.5は480p、720p、1080pに対応しています。 480p · 720p · 768p +3 `480p720p768p1080p2k4k`
`seed`	integer	既定値—	任意：シード値を固定すると、Seedanceの結果を再現できます。未指定の場合は実行のたびに新しいランダム値を使います。

任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP のセットアップ

APIリファレンス全文 CLIリファレンス

このパイプラインを使うレシピ

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よくある質問

生成される動画はどれくらいの長さですか？

1クリップにつき4〜15秒。Veoは最長8秒のため、10秒以上は自動的にSeedanceに振り分けられます。動画リールパイプラインで複数のクリップをつなげて、より長いシーケンスにできます。

音声は生成されますか？

音声の生成可否はモデルによって異なります。対応モデルでは、プロンプトに欲しい音を記述したり、参照音声を使ったりできます。無音にしたい場合は音声をオフにしてください。

どのアスペクト比に対応していますか？

16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9。Veoは16:9と9:16に対応し、その他はSeedanceで動作します。YouTube、TikTok、Reels、Shorts に最適です。

参照を使えますか？

はい。スタイルや最初のフレームの軸として参照画像を、カメラの動きとテンポのために参照動画を、サウンドトラックとして使う参照音声をアップロードできます。

料金はどのように決まりますか？

料金はモデルによって異なり、長さ、解像度、参照素材も見積もりに影響します。Autoでは実行前に上限額が表示され、完了後に実際の利用内容に基づいて精算されます。

特定のエンジンを使いたい場合は？

はい、フォームのモデルセレクターで1つ選べます。デフォルトでは、単純なプロンプトは高速な Veo 3.1 Lite のドラフトを実行し、参照画像・10秒以上・Seedance 専用の比率のときだけ Seedance Pro にエスカレーションします。上書きするには Veo または Seedance の任意のティアを固定してください。