이미지 검색

0.5 크레딧부터

AI가 목적에 맞는 검색어를 만들고 박물관 아카이브와 사진 라이브러리를 탐색해 5개 출처에서 가장 적합한 이미지를 찾아줍니다.

입력이 필요합니다: 주제

이미지 검색 사용 방법

이 파이프라인을 워크플로 어디에 배치할지 결정하는 간결한 가이드입니다.

가장 적합한 용도

  • 미술 작품, 박물관 소장품, 역사적 회화와 일러스트
  • 학술 자료와 문화유산 이미지
  • 퍼블릭 도메인과 Creative Commons 콘텐츠
  • image-motion에 사용할 고품질 사진

팁

  • “도시”보다 “해 질 녘 도시 스카이라인 항공 사진”처럼 화면에 보일 내용을 구체적으로 적으세요
  • 박물관 아카이브에는 다른 곳에서 찾기 어려운 자료가 많아 역사 콘텐츠에 특히 유용합니다
  • 정지 이미지를 영상 클립으로 바꾸려면 image-motion과 함께 사용하세요
  • 여러 번 검색했다면 URL 기준으로 중복 결과를 정리하세요

이미지 검색 API

직접 작성한 코드에서 이 파이프라인을 호출하세요. 요청 한 번으로 실행이 시작되며, 모델은 별도의 엔드포인트가 아니라 입력 필드입니다.

API 토큰 발급
개 입력
2
필수
1
요금
0.5 크레딧
언어
언어
bun add @pipe2-ai/sdk
파이프라인 실행 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-search",
  input: {
    topic: "minimalist workspace with warm morning light",
  },
});

pip install pipe2
파이프라인 실행 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-search",
    input={
        "topic": "minimalist workspace with warm morning light",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
파이프라인 실행 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "minimalist workspace with warm morning light"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
파이프라인 실행 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-search \
  --input-json '{"topic": "minimalist workspace with warm morning light"}' \
  --wait

전체 API 레퍼런스 CLI 레퍼런스

자주 묻는 질문

이미지는 몇 개까지 검색할 수 있나요?
10개, 20개, 30개, 50개 중에서 선택할 수 있습니다. 여러 관점의 검색어를 만들고 중복을 제거한 뒤 선택한 수만큼 결과를 반환합니다.
이 이미지들은 무료로 사용할 수 있나요?
대부분은 퍼블릭 도메인이거나 Creative Commons 라이선스로 제공됩니다. 사용 전 각 이미지의 원본 출처와 라이선스를 반드시 확인하세요.
검색어는 어떻게 정해지나요?
주제를 분석해 서로 다른 관점을 겨냥한 검색어 3~5개를 만듭니다. 하나의 검색어만 사용할 때보다 더 다양하고 폭넓은 결과를 찾을 수 있습니다.
이미지가 내 자산 라이브러리에 저장되나요?
아니요. 결과는 원본 출처로 바로 연결되므로 자산 라이브러리가 불필요하게 채워지지 않고 이미지를 다시 호스팅하지도 않습니다.
크레딧은 얼마나 필요한가요?
검색 1회당 0.5 크레딧입니다.

아카이브와 사진 라이브러리 이미지 검색

찾고 싶은 주제를 설명하면 Wikimedia Commons, Europeana, Rijksmuseum, Smithsonian, Pexels 등 5개 출처를 검색해 가장 적합한 이미지를 골라냅니다.

작동 방식

  1. 주제 설명: 필요한 이미지의 내용을 적습니다
  2. 검색어 생성: 서로 다른 관점을 겨냥한 검색어 3~5개를 만듭니다
  3. 동시 검색: 5개 이미지 출처를 한 번에 검색합니다
  4. 결과 선별: 관련성 순으로 정리하고 무관한 이미지를 제외합니다

출처

  • Wikimedia Commons: 자유롭게 사용할 수 있는 수백만 개의 미디어 자료
  • Europeana: 유럽 문화유산 컬렉션
  • Rijksmuseum: 네덜란드 거장과 역사적 미술 작품
  • Smithsonian: 미국의 역사, 과학, 문화
  • Pexels: 고품질 사진 자료

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