Búsqueda de imágenes

Busca en archivos de museos y bibliotecas de fotos de archivo con consultas dirigidas por IA que seleccionan los mejores resultados de cinco fuentes.

0.5

Tema

Número de imágenes

Aún falta: Tema

Ideal para

•Arte, piezas de museo, pinturas e ilustraciones históricas
•Imágenes académicas y del patrimonio cultural
•Contenido de dominio público y Creative Commons
•Fotos de alta calidad para alimentar a image-motion

Consejos

✓Usa términos visuales concretos: «horizonte urbano aéreo al atardecer», no «ciudad»
✓Ideal para contenido histórico: los archivos de museos tienen contenido único
✓Combina siempre los resultados con image-motion para convertir imágenes fijas en segmentos de vídeo
✓Elimina URLs duplicadas al hacer varias búsquedas

API de Búsqueda de imágenes

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

2 entradas

1 obligatorio

0.5 créditos

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-search",
  input: {
    topic: "minimalist workspace with warm morning light",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-search",
    input={
        "topic": "minimalist workspace with warm morning light",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "minimalist workspace with warm morning light"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-search \
  --input-json '{"topic": "minimalist workspace with warm morning light"}' \
  --wait

Obtener un token de API →

Parámetros

topic obligatorio: Describe qué imágenes necesitas

string
image_count: How many images to return.

10203050 por defecto 20

Úsalo desde un agente de IA

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referencia completa de la API Configuración de MCP Referencia de la CLI

Preguntas frecuentes

¿Cuántas imágenes puedo buscar?

Elige 10, 20, 30 o 50. La IA genera consultas específicas para distintos enfoques, elimina los resultados duplicados y devuelve hasta el número que elijas.

¿Estas imágenes son de uso gratuito?

La mayoría de los resultados son de dominio público o con licencia Creative Commons. Comprueba la fuente y la licencia de cada imagen.

¿Cómo decide la IA qué buscar?

La IA analiza tu tema y genera de 3 a 5 consultas de búsqueda dirigidas, cada una enfocada a un ángulo distinto. Así se encuentran resultados más diversos que con una sola búsqueda.

¿Se guardan las imágenes en mi biblioteca?

No: los resultados enlazan directamente a la fuente original. Esto mantiene tu biblioteca limpia y evita volver a alojar los archivos.

¿Cuántos créditos cuesta?

0.5 créditos por búsqueda.

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