Búsqueda de imágenes con IA

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Describe las imágenes que necesitas

Cómo usar Búsqueda de imágenes

Una guía de decisión concisa para ubicar este pipeline en un flujo de trabajo.

Ideal para

Arte, piezas de museo, pinturas e ilustraciones históricas
Imágenes académicas y del patrimonio cultural
Contenido de dominio público o con licencia Creative Commons
Fotografías de alta calidad como entrada para image-motion

Consejos

Usa términos visuales concretos: «vista aérea de una ciudad al atardecer», no «ciudad»
Es especialmente útil para contenido histórico, porque los archivos de museos ofrecen material único
Combina los resultados con image-motion para convertir las imágenes fijas en segmentos de vídeo
Elimina los enlaces duplicados cuando hagas varias búsquedas

API de Búsqueda de imágenes

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

Obtener un token de API

entradas: 2
obligatorio: 1
Precios: 0.5 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Ejecutar un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-search",
  input: {
    topic: "minimalist workspace with warm morning light",
  },
});

pip install pipe2

Ejecutar un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-search",
    input={
        "topic": "minimalist workspace with warm morning light",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Ejecutar un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "minimalist workspace with warm morning light"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Ejecutar un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-search \
  --input-json '{"topic": "minimalist workspace with warm morning light"}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	por defecto	Descripción
`topic`obligatorio	string	por defecto—	Describe las imágenes que necesitas
`image_count`	enum	por defecto20	Número de imágenes que quieres recibir. 10 · 20 · 30 +1 `10203050`

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuración de MCP

Referencia completa de la API Referencia de la CLI

Preguntas frecuentes

¿Cuántas imágenes puedo buscar?

Puedes elegir 10, 20, 30 o 50. La IA prepara consultas para distintos enfoques, elimina los duplicados y devuelve como máximo la cantidad seleccionada.

¿Estas imágenes se pueden usar gratis?

La mayoría de los resultados son de dominio público o tienen licencia Creative Commons. Comprueba siempre la fuente y la licencia de cada imagen.

¿Cómo decide la IA qué buscar?

Analiza el tema y genera entre 3 y 5 consultas, cada una centrada en un enfoque distinto. Así consigue resultados más variados que una única búsqueda.

¿Se guardan las imágenes en mi biblioteca?

No. Los resultados enlazan directamente a la fuente original, lo que evita llenar tu biblioteca y volver a alojar los archivos.

¿Cuántos créditos cuesta?

0.5 créditos por búsqueda.