画像検索

0.5クレジットから

AIが目的に合う検索キーワードを作り、美術館のアーカイブやストックフォトサイトから最適な画像を厳選します。

未入力の項目: トピック

画像検索 の使い方

このパイプラインをワークフローのどこで使うか判断するための簡潔なガイドです。

最適な用途

  • 美術、美術館の所蔵品、歴史的な絵画やイラスト
  • 学術・文化遺産の画像
  • パブリックドメインおよびクリエイティブ・コモンズのコンテンツ
  • image-motion の入力用の高品質な写真

ヒント

  • 具体的な視覚的用語を使う：「都市」ではなく「空撮 都市のスカイライン 夕日」
  • 歴史コンテンツに最適、美術館アーカイブには唯一無二のコンテンツがあります
  • 静止画を動画セグメントに変換するため、結果は必ず image-motion と組み合わせる
  • 複数の検索を実行するときはURLを重複排除する

画像検索 API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

APIトークンを取得
個の入力
2
必須
1
料金
0.5 クレジット
言語
言語
bun add @pipe2-ai/sdk
パイプラインを実行 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-search",
  input: {
    topic: "minimalist workspace with warm morning light",
  },
});

pip install pipe2
パイプラインを実行 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-search",
    input={
        "topic": "minimalist workspace with warm morning light",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
パイプラインを実行 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "minimalist workspace with warm morning light"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
パイプラインを実行 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-search \
  --input-json '{"topic": "minimalist workspace with warm morning light"}' \
  --wait

APIリファレンス全文 CLIリファレンス

よくある質問

何枚の画像を検索できますか？
10、20、30、50から選べます。AIがさまざまな角度に向けた的確なクエリを生成し、重複した結果を除外して、選んだ数まで返します。
これらの画像は無料で使えますか？
ほとんどの結果はパブリックドメインまたはクリエイティブ・コモンズライセンスです。各画像のソースとライセンスを確認してください。
AIはどのように検索内容を決めますか？
AIがトピックを分析し、それぞれ異なる角度を狙った3〜5個の検索クエリを生成します。これにより単一の検索よりも多様な結果が見つかります。
画像はライブラリに保存されますか？
いいえ。結果は元のソースに直接リンクします。これによりライブラリを整理された状態に保ち、再ホスティングを避けます。
何クレジットかかりますか？
1回の検索につき 0.5 クレジット。

画像検索

トピックを記述すれば、AIが5つのアーカイブ、Wikimedia Commons、Europeana、Rijksmuseum、Smithsonian、Pexels、から最良の画像を見つけます。

使い方

  1. トピックを記述: 必要な画像をAIに伝える
  2. AIがクエリを生成: AIが3〜5個の狙いを定めた検索クエリを作成
  3. 並列検索: すべての画像バンクを同時に検索
  4. AIキュレーション: AIが関連度で結果をランク付けし、無関係なものを除去

ソース

  • Wikimedia Commons: 自由に使える数百万のメディアファイル
  • Europeana: ヨーロッパの文化遺産コレクション
  • Rijksmuseum: オランダの巨匠と歴史的美術
  • Smithsonian: アメリカの歴史、科学、文化
  • Pexels: 高品質なストック写真

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動画生成
from 9.5
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画像生成
0.2-6.4
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音声生成
0.002-40.0
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音楽生成
2.5-22.6
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