Поиск изображений

Ищите в музейных архивах и стоковых фотобиблиотеках с помощью ИИ-запросов, которые отбирают лучшие результаты из пяти источников.

0.5

Тема

Количество изображений

Осталось заполнить: Тема

Лучше всего для

•Искусство, музейные экспонаты, исторические картины и иллюстрации
•Академические изображения и культурное наследие
•Контент из общественного достояния и Creative Commons
•Качественные фото для подачи в image-motion

Советы

✓Используйте конкретные визуальные термины: «панорама города с воздуха на закате», а не «город»
✓Отлично для исторического контента, в музейных архивах есть уникальные материалы
✓Всегда сочетайте результаты с image-motion, чтобы превращать статичные изображения в видеосегменты
✓Убирайте дубли ссылок при нескольких поисках

API Поиск изображений

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

2 полей ввода

1 обязательно

0.5 кредитов

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-search",
  input: {
    topic: "minimalist workspace with warm morning light",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-search",
    input={
        "topic": "minimalist workspace with warm morning light",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "minimalist workspace with warm morning light"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-search \
  --input-json '{"topic": "minimalist workspace with warm morning light"}' \
  --wait

Получить API-токен →

Параметры

topic обязательно: Опишите, какие изображения вам нужны

string
image_count: How many images to return.

10203050 по умолчанию 20

Использование из ИИ-агента

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Полная справка по API Настройка MCP Справочник CLI

Часто задаваемые вопросы

Сколько изображений можно искать?

Выберите 10, 20, 30 или 50. ИИ генерирует точечные запросы под разные ракурсы, убирает дубли и возвращает столько результатов, сколько вы выбрали.

Эти изображения можно использовать бесплатно?

Большинство результатов находятся в общественном достоянии или под лицензией Creative Commons. Проверяйте источник и лицензию для каждого изображения.

Как ИИ решает, что искать?

ИИ анализирует вашу тему и генерирует 3–5 точечных поисковых запросов, каждый под свой ракурс. Так находится более разнообразный результат, чем при одном поиске.

Сохраняются ли изображения в мою библиотеку?

Нет, результаты ссылаются напрямую на оригинальный источник. Это держит вашу библиотеку чистой и избегает повторного хостинга.

Сколько кредитов это стоит?

0.5 кредитов за поиск.

Другие пайплайны

Смотреть все →

from 9.5

Генератор видео →

Создавайте ИИ-видео из текстового запроса, изображения или референсного клипа. Кинематографичные кадры, презентации продуктов, лайфстайл-реклама, с синхронизированным звуком и естественным движением.

Veo 3.1 Seedance 2.0

0.2-6.4

Генератор изображений →

Создавайте ИИ-изображения из текста или референсных фото. Продуктовые снимки, арт персонажей, постеры с читаемым текстом, фотореалистичные портреты, высокое разрешение за секунды.

Nano Banana 2 Nano Banana Pro GPT Image 2