Поиск изображений

От 0.5 кредитов

Ищите изображения в музейных архивах и фотобанках: ИИ сформулирует точные запросы и отберёт лучшие результаты из пяти источников.

Тема

Количество изображений

Осталось заполнить: Тема

Как использовать Поиск изображений

Краткое руководство, которое поможет определить место этого пайплайна в рабочем процессе.

Лучше всего для

Искусство, музейные экспонаты, исторические картины и иллюстрации
Академические материалы и объекты культурного наследия
Изображения из общественного достояния и материалы Creative Commons
Качественные фотографии для дальнейшей анимации в image-motion

Советы

Формулируйте запросы конкретно и визуально: «панорама города с воздуха на закате», а не просто «город»
Особенно полезен для исторических тем благодаря уникальным музейным коллекциям
Передавайте выбранные изображения в image-motion, чтобы получить видеофрагменты
При нескольких поисках проверяйте результаты на повторы

API Поиск изображений

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

Получить API-токен

полей ввода: 2
обязательно: 1
Цены: 0.5 кредитов

Язык

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Запустить пайплайн

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-search",
  input: {
    topic: "minimalist workspace with warm morning light",
  },
});

pip install pipe2

Запустить пайплайн

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-search",
    input={
        "topic": "minimalist workspace with warm morning light",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Запустить пайплайн

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "minimalist workspace with warm morning light"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Запустить пайплайн

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-search \
  --input-json '{"topic": "minimalist workspace with warm morning light"}' \
  --wait

На странице

Ввод	Тип	по умолчанию	Описание
`topic`обязательно	string	по умолчанию—	Опишите нужные изображения
`image_count`	enum	по умолчанию20	Количество изображений в результате. 10 · 20 · 30 +1 `10203050`

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Настройка MCP

Полная справка по API Справочник CLI

Часто задаваемые вопросы

Сколько изображений можно найти?

Можно выбрать 10, 20, 30 или 50 изображений. Для темы создаётся несколько запросов с разными акцентами, повторы удаляются, а итоговое число результатов соответствует вашему выбору.

Можно ли использовать изображения бесплатно?

Многие материалы находятся в общественном достоянии или распространяются по лицензии Creative Commons. Перед использованием всё равно проверяйте источник и условия лицензии для каждого изображения.

Как формируются поисковые запросы?

По вашей теме создаются 3–5 точных запросов с разными смысловыми акцентами. Так подборка получается разнообразнее, чем при одном общем запросе.

Сохраняются ли изображения в библиотеке?

Нет. Результаты ведут прямо на страницы оригинальных источников, поэтому файлы не дублируются в вашей библиотеке.

Сколько это стоит?

Один поиск стоит 0.5 кредитов.