图像搜索

0.5 积分起

AI 会生成精准搜索词，检索博物馆档案和图库，并从 5 个来源中精选最合适的图片。

还需填写：主题

如何使用 图像搜索

一份简明的决策指南，帮助确定此流水线在工作流中的位置。

最适合

  • 艺术品、博物馆藏品、历史绘画与插画
  • 学术与文化遗产图像
  • 公有领域与知识共享内容
  • 作为 image-motion 输入的高质量照片

提示

  • 使用具体的可视化词语：'城市天际线日落航拍' 而非 '城市'
  • 非常适合历史类内容，博物馆档案拥有独特内容
  • 务必将结果搭配 image-motion，把静态图像转换为视频片段
  • 运行多次搜索时对 URL 去重

图像搜索 API

从你自己的代码调用此流水线。一次请求即可发起运行；模型是一个输入字段，而不是独立的接口。

获取 API 令牌
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bun add @pipe2-ai/sdk
运行流水线 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-search",
  input: {
    topic: "minimalist workspace with warm morning light",
  },
});

pip install pipe2
运行流水线 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-search",
    input={
        "topic": "minimalist workspace with warm morning light",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
运行流水线 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "minimalist workspace with warm morning light"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
运行流水线 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-search \
  --input-json '{"topic": "minimalist workspace with warm morning light"}' \
  --wait

完整 API 参考 CLI 参考

常见问题

我可以搜索多少张图像？
可选择 10、20、30 或 50。AI 会针对不同角度生成有针对性的查询，对结果去重，并返回不超过你所选数量的结果。
这些图像可以免费使用吗？
大多数结果属于公有领域或采用知识共享（Creative Commons）许可。请核对每张图像的来源和许可。
AI 如何决定搜索什么？
AI 会分析你的主题并生成 3-5 条定向搜索查询，每条针对不同角度。这比单次搜索能找到更多样化的结果。
图像会保存到我的素材库吗？
不会，结果直接链接到原始来源。这能保持你的素材库整洁，并避免二次托管。
需要多少积分？
每次搜索 0.5 积分。

图像搜索

描述一个主题，让 AI 在五个档案库中找到最佳图像：Wikimedia Commons、Europeana、Rijksmuseum、Smithsonian 和 Pexels。

工作原理

  1. 描述你的主题：告诉 AI 你需要什么图像
  2. AI 生成查询：AI 创建 3-5 条定向搜索查询
  3. 并行搜索：同时搜索所有图库
  4. AI 精选：AI 按相关性对结果排序并剔除无关项

来源

  • Wikimedia Commons：数百万可自由使用的媒体文件
  • Europeana：欧洲文化遗产藏品
  • Rijksmuseum：荷兰大师与历史艺术
  • Smithsonian：美国历史、科学与文化
  • Pexels：高质量库存照片

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