Busca de Imagens

Pesquise arquivos de museus e bibliotecas de fotos de banco com consultas direcionadas por IA que selecionam os melhores resultados de cinco fontes.

0.5

Tema

Número de Imagens

Ainda falta: Tema

Ideal para

•Arte, peças de museu, pinturas e ilustrações históricas
•Imagens acadêmicas e de patrimônio cultural
•Conteúdo de domínio público e Creative Commons
•Fotos de alta qualidade para entrada do image-motion

Dicas

✓Use termos visuais específicos: 'pôr do sol horizonte urbano aéreo' e não 'cidade'
✓Ótimo para conteúdo histórico, os arquivos de museus têm conteúdo único
✓Sempre combine os resultados com o image-motion para converter imagens estáticas em segmentos de vídeo
✓Remova URLs duplicados ao rodar várias buscas

API do Busca de Imagens

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

2 entradas

1 obrigatório

0.5 créditos

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-search",
  input: {
    topic: "minimalist workspace with warm morning light",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-search",
    input={
        "topic": "minimalist workspace with warm morning light",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "minimalist workspace with warm morning light"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-search", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-search \
  --input-json '{"topic": "minimalist workspace with warm morning light"}' \
  --wait

Obter um token de API →

Parâmetros

topic obrigatório: Descreva quais imagens você precisa

string
image_count: How many images to return.

10203050 predefinição 20

Use a partir de um agente de IA

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referência completa da API Configuração de MCP Referência da CLI

Perguntas frequentes

Quantas imagens posso pesquisar?

Escolha 10, 20, 30 ou 50. A IA gera consultas específicas para diferentes ângulos, remove os resultados duplicados e retorna até o número que você escolher.

Essas imagens são gratuitas para uso?

A maioria dos resultados é de domínio público ou licenciada sob Creative Commons. Verifique a fonte e a licença de cada imagem.

Como a IA decide o que pesquisar?

A IA analisa o seu tópico e gera de 3 a 5 consultas de busca direcionadas, cada uma focando um ângulo diferente. Isso encontra resultados mais variados do que uma única busca.

As imagens são salvas na minha biblioteca?

Não, os resultados apontam diretamente para a fonte original. Isso mantém a sua biblioteca organizada e evita a re-hospedagem.

Quantos créditos custa?

0.5 créditos por busca.

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