Highlights

Ab 10 Credits

Lassen Sie ein Transkript auswerten und erhalten Sie die gewünschte Anzahl redaktionell ausgewählter, besonders zitierfähiger Momente – für Clips, Kapitel oder Social-Media-Posts.

Transkript (SRT)

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Anzahl der Momente

1 – 20

Stilvorgabe(optional)

Sprache

Noch erforderlich: Transkript (SRT)

Highlights API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

API-Token holen

Eingaben: 4
erforderlich: 1
Preise: 10 Credits

Sprache

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Pipeline ausführen

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "highlights",
  input: {
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2

Pipeline ausführen

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="highlights",
    input={
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Pipeline ausführen

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "highlights", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Pipeline ausführen

pipe2 pipelines run \
  --pipeline highlights \
  --input-json '{"transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

Pro Seite

Eingabe	Typ	Standard	Beschreibung
`transcript_asset_id`erforderlich	string	Standard—	SRT-Transkript mit Zeitstempeln, aus dem Highlights ausgewählt werden. Verwenden Sie die Asset-ID, die Sie nach dem Upload erhalten. Hinweise zum Upload finden Sie unter /docs/api/.
`count`	integer	Standard5	Anzahl der Highlight-Momente, die ausgegeben werden sollen.
`language`	string	Standarden	Sprache des Transkripts. Lassen Sie das Feld leer, um sie automatisch erkennen zu lassen.
`style`	string	Standard—	Frei formulierter Hinweis, etwa "die lustigsten Momente", "die stärksten Argumente" oder "die kontroversesten Aussagen". Leer lassen, um standardmäßig besonders zitierfähige Momente auszuwählen.

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP-Einrichtung

Vollständige API-Referenz CLI-Referenz

Rezepte mit dieser Pipeline

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Langes Video → mehrere untertitelte Clips mit einem Befehl

Zerlege ein langes Video in N kürzere Clips mit Untertiteln. Transkribiere die Aufnahme einmal, lass die KI geeignete Momente auswählen, schneide alle Clips parallel und füge die Untertitel hinzu. Auf Wunsch kannst du ins Hochformat (9:16) für TikTok, Reels oder Shorts, ins Quadrat (1:1) für Instagram oder ins Porträtformat (4:5) wechseln; die Position der Untertitel passt sich automatisch an.

6 Pipelines ein CLI-Befehl

Rezept öffnen
1. 1 Transkription
2. 2 Highlights
3. 3 Video zuschneiden
4. 4 Videoformat anpassen
5. 5 Untertitel
6. 6 Wasserzeichen
Rezept öffnen

Artikel zu dieser Pipeline

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Häufig gestellte Fragen

Welche Transkriptformate werden unterstützt?

Unterstützt wird ausschließlich SRT, das gängige Untertitelformat mit Zeitstempeln. Klartext ohne Zeitstempel wird nicht akzeptiert. Erstelle bei Bedarf zuerst eine SRT-Datei mit der Transcription-Pipeline.

Wie funktioniert die Stilvorgabe?

Formuliere einfach, wonach gesucht werden soll, zum Beispiel „die lustigsten Momente“, „die stärksten Argumente“, „die kontroversesten Aussagen“ oder „die emotionalen Höhepunkte“. Ohne Vorgabe werden besonders zitierfähige Momente mit klaren Meinungen, überraschenden Fakten, anschaulichen Geschichten und schlüssigen Argumenten ausgewählt.

Wie viele Momente sollte ich anfordern?

Für eine Aufnahme von 30–60 Minuten sind 5 ein guter Ausgangspunkt. Bei einem 10-minütigen Video reichen meist 2–3, bei einem mehrstündigen Vortrag eher 8–10. Ausgegeben werden höchstens so viele eigenständige Momente, wie der Inhalt tatsächlich hergibt: Hat ein 5-minütiger Clip nur einen Kernpunkt, kommt auch bei 5 angeforderten Vorschlägen nur 1 Auswahl zurück.

Wie nutze ich Highlights im Clip-Ablauf?

Im automatisierten Clip-Ablauf kann Highlights direkt zwischen Transkription und Zuschnitt eingesetzt werden. Rufe die Pipeline separat auf, wenn du die Auswahl vor dem Schneiden prüfen oder bearbeiten möchtest. Mit --highlights-count und --highlights-style steuerst du Anzahl und Schwerpunkt.

Wie viel kostet es?

Die Analyse kostet pauschal 10 Credits – unabhängig von der Länge des Transkripts oder der Zahl der ausgewählten Momente.