Momenti salienti

Legge una trascrizione e restituisce N scelte editoriali, i momenti più citabili per creare clip, generare capitoli o pubblicare sui social.

ModelloClaude Sonnet 4.6

Trascrizione (SRT/TXT)

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Ricette che usano questo pipeline

Video lungo → più clip con sottotitoli, in un solo comando

Taglia qualsiasi video lungo in N clip più brevi con sottotitoli. Trascrivi una volta sola, scegli automaticamente i momenti migliori con l'AI, ritaglia e sottotitola ogni clip in parallelo. Facoltativamente riformatta in verticale (9:16) per TikTok / Reels / Shorts, quadrato (1:1) per Instagram o ritratto (4:5): l'ancora dei sottotitoli si regola automaticamente.

6 pipeline · CLI

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API di Momenti salienti

Richiama questa pipeline dal tuo codice. Una richiesta avvia un'esecuzione; il modello è un campo di input, non un endpoint separato.

4 input

1 obbligatorio

10 crediti

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "highlights",
  input: {
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="highlights",
    input={
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "highlights", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline highlights \
  --input-json '{"transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

Ottieni un token API →

Parametri

transcript_asset_id obbligatorio: Transcript to find highlights in. Asset id returned by an upload. See /docs/api/ for the upload flow.

string
count: How many highlight moments to return.

integer predefinito 5
language: Transcript language. Leave unset to detect it automatically.

string predefinito en

Mostra tutti i 4 input

style: Suggerimento in linguaggio naturale, "i momenti più divertenti", "gli argomenti più forti", "le opinioni controverse". Lascia vuoto per il selettore predefinito dei momenti citabili.

string

Usala da un agente IA

Punta un qualsiasi client MCP su pipe2 e il tuo agente ottiene questi strumenti. Trova questa pipeline, legge lo stesso schema qui sopra e la esegue.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Riferimento API completo Configurazione MCP Riferimento CLI

Domande frequenti

Quali formati di trascrizione sono supportati?

Solo SRT, il formato sottotitoli standard con timestamp. Il testo semplice senza timestamp non è accettato. Genera prima un SRT con la pipeline di Trascrizione.

Come funziona la guida di stile?

Scrivi una direttiva in linguaggio naturale, 'i momenti più divertenti', 'gli argomenti più forti', 'le opinioni più controverse', 'i picchi emotivi'. Se vuota, viene usato il default integrato: i momenti più citabili e capaci di catturare l'attenzione, con opinioni forti, fatti sorprendenti, storie vivide e argomenti chiari.

Quanti momenti dovrei richiedere?

5 è un buon default per una registrazione di 30-60 minuti. Per un video di 10 minuti, di solito 2-3 sono giusti. Per un intervento di conferenza di diverse ore, 8-10. Il selettore si adatta a quanti momenti distinti esistono davvero, una clip di 5 minuti con un solo punto principale restituirà 1 scelta anche se ne chiedi 5.

Come funziona con la recipe clip-factory?

La recipe clip-factory esegue i momenti salienti automaticamente, non è necessario richiamare questa pipeline separatamente, a meno che tu non voglia ispezionare o modificare le scelte prima del ritaglio. Passa --highlights-count e --highlights-style alla recipe per regolarli.

Quanto costa?

10 crediti fissi, indipendentemente dalla lunghezza della trascrizione o dal numero di scelte. Il costo deriva dall'analisi dell'AI, non dalla lunghezza della trascrizione.

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