Momenti salienti

Da 10 crediti

Analizza una trascrizione SRT e ottieni N selezioni editoriali: i momenti più incisivi e facili da citare per creare clip, capitoli o post sui social.

Trascrizione (SRT)

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Ancora necessario: Trascrizione (SRT)

API di Momenti salienti

Richiama questa pipeline dal tuo codice. Una richiesta avvia un'esecuzione; il modello è un campo di input, non un endpoint separato.

Ottieni un token API

input: 4
obbligatorio: 1
Prezzi: 10 crediti

Lingua

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Esegui una pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "highlights",
  input: {
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2

Esegui una pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="highlights",
    input={
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Esegui una pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "highlights", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Esegui una pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline highlights \
  --input-json '{"transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

Per pagina

Input	Tipo	predefinito	Descrizione
`transcript_asset_id`obbligatorio	string	predefinito—	Trascrizione SRT con timestamp in cui cercare i momenti salienti. Usa l’ID della risorsa restituito dal caricamento. Consulta /docs/api/ per la procedura.
`count`	integer	predefinito5	Numero di momenti salienti da restituire.
`language`	string	predefinitoen	Lingua della trascrizione. Lascia vuoto per rilevarla automaticamente.
`style`	string	predefinito—	Descrivi in linguaggio naturale il tipo di passaggio che cerchi, "i momenti più divertenti", "gli argomenti più forti", "le opinioni controverse". Lascia vuoto per il selettore predefinito dei momenti citabili.

Punta un qualsiasi client MCP su pipe2 e il tuo agente ottiene questi strumenti. Trova questa pipeline, legge lo stesso schema qui sopra e la esegue.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configurazione MCP

Riferimento API completo Riferimento CLI

Ricette che usano questo pipeline

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Video lungo → più clip con sottotitoli, in un solo comando

Trasforma qualsiasi video lungo in N clip più brevi con sottotitoli. Trascrivi una volta sola, lascia che l'IA scelga i momenti migliori, poi taglia e sottotitola ogni clip in parallelo. Se vuoi, adatta il risultato al formato verticale (9:16) per TikTok, Reels e Shorts, quadrato (1:1) per Instagram o ritratto (4:5); la posizione dei sottotitoli si regola automaticamente.

6 pipeline un solo comando CLI

Apri ricetta
1. 1 Trascrizione
2. 2 Momenti salienti
3. 3 Taglio video
4. 4 Reinquadratura video
5. 5 Sottotitoli
6. 6 Filigrana
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Articoli su questo pipeline

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Domande frequenti

Quali formati di trascrizione sono supportati?

Solo SRT, il formato standard per sottotitoli con timestamp. Il testo semplice senza timestamp non è accettato. Genera prima un SRT con la pipeline di Trascrizione.

Come funziona la guida di stile?

Scrivi una direttiva in linguaggio naturale, 'i momenti più divertenti', 'gli argomenti più forti', 'le opinioni più controverse', 'i picchi emotivi'. Se vuota, viene usata l'impostazione predefinita: i momenti più citabili e capaci di catturare l'attenzione, con opinioni forti, fatti sorprendenti, storie vivide e argomenti chiari.

Quanti momenti dovrei richiedere?

5 è un buon valore di partenza per una registrazione di 30-60 minuti. Per un video di 10 minuti, di solito 2-3 sono giusti. Per un intervento di conferenza di diverse ore, 8-10. Il selettore si adatta a quanti momenti distinti esistono davvero, un video di 5 minuti con un solo punto principale restituirà una sola scelta anche se ne chiedi 5.

Come funziona con la recipe clip-factory?

La recipe clip-factory esegue i momenti salienti automaticamente, non è necessario richiamare questa pipeline separatamente, a meno che tu non voglia ispezionare o modificare le scelte prima del ritaglio. Passa --highlights-count e --highlights-style alla recipe per regolarli.

Quanto costa?

10 crediti fissi, indipendentemente dalla lunghezza della trascrizione o dal numero di scelte. Il costo deriva dall'analisi dell'IA, non dalla lunghezza della trascrizione.