Momentos destacados

Desde 10 créditos

Analiza un archivo SRT y selecciona N momentos destacados para convertirlos en clips, crear capítulos o publicar en redes sociales.

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API de Momentos destacados

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

Obtener un token de API

entradas: 4
obligatorio: 1
Precios: 10 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Ejecutar un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "highlights",
  input: {
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2

Ejecutar un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="highlights",
    input={
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Ejecutar un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "highlights", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Ejecutar un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline highlights \
  --input-json '{"transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	por defecto	Descripción
`transcript_asset_id`obligatorio	string	por defecto—	Transcripción SRT con marcas de tiempo en la que se buscarán los mejores momentos. Usa el ID del recurso que devuelve la subida; consulta /docs/api/ para ver el proceso.
`count`	integer	por defecto5	Número de momentos destacados que quieres recibir.
`language`	string	por defectoen	Idioma de la transcripción. Déjalo vacío para detectarlo automáticamente.
`style`	string	por defecto—	Indicación en lenguaje natural: "los momentos más divertidos", "los argumentos más sólidos", "las opiniones polémicas". Déjala en blanco para buscar por defecto los fragmentos más fáciles de citar.

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuración de MCP

Referencia completa de la API Referencia de la CLI

Recetas que usan este pipeline

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Vídeo largo → varios clips subtitulados con un solo comando

Divide cualquier vídeo largo en N clips más cortos y subtitulados. Transcribe una sola vez, deja que la IA seleccione los mejores momentos y recorta y subtitula cada clip en paralelo. También puedes adaptarlo al formato vertical (9:16) para TikTok, Reels o Shorts, cuadrado (1:1) para Instagram o retrato (4:5); la posición de los subtítulos se ajusta automáticamente.

6 pipelines un solo comando de CLI

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1. 1 Transcripción
2. 2 Momentos destacados
3. 3 Recorte de vídeo
4. 4 Reencuadre de vídeo
5. 5 Subtítulos
6. 6 Marca de agua
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Preguntas frecuentes

¿Qué formatos de transcripción son compatibles?

Solo SRT, el formato estándar de subtítulos con marcas de tiempo. No se admite texto plano sin marcas de tiempo. Crea primero un SRT con Transcripción.

¿Cómo funcionan los criterios de estilo?

Escribe una indicación natural, como «los momentos más divertidos», «los argumentos más sólidos», «las opiniones más polémicas» o «los picos emocionales». Si dejas el campo vacío, se buscarán por defecto los fragmentos más fáciles de citar y con mayor gancho: opiniones firmes, datos sorprendentes, historias vívidas y argumentos claros.

¿Cuántos momentos debería pedir?

5 es un buen valor inicial para una grabación de 30 a 60 minutos. En un vídeo de 10 minutos suelen bastar entre 2 y 3; en una conferencia de varias horas, entre 8 y 10. La selección se adapta al número de momentos realmente distintos: un clip de 5 minutos con una sola idea principal devolverá 1 selección aunque solicites 5.

¿Cómo funciona con la receta clip-factory?

La receta clip-factory ejecuta highlights automáticamente. No necesitas usar este pipeline por separado, salvo que quieras revisar o editar las selecciones antes de recortar. Utiliza --highlights-count y --highlights-style para ajustar el resultado.

¿Cuánto cuesta?

10 créditos fijos, con independencia de la duración de la transcripción o del número de selecciones. El coste corresponde al análisis de la IA, no a la longitud de la transcripción.