← Назад к пайплайнам

Хайлайты

Читает транскрипт и возвращает N редакторских выборок, самые цитируемые моменты для нарезки клипов, генерации глав или постов в соцсетях.

МодельClaude Sonnet 4.6
10

1 – 20

Осталось заполнить: Транскрипт (SRT/TXT)

Рецепты с этим пайплайном

Статьи об этом пайплайне

API Хайлайты

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

4 полей ввода
1 обязательно
10 кредитов
bun add @pipe2-ai/sdk 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "highlights",
  input: {
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});
pip install pipe2 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="highlights",
    input={
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))
go get github.com/pipe2-ai/sdk-go 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "highlights", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
brew install pipe2-ai/tap/pipe2 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline highlights \
  --input-json '{"transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

Получить API-токен →

Параметры

transcript_asset_id обязательно

Transcript to find highlights in. Asset id returned by an upload. See /docs/api/ for the upload flow.

string
count

How many highlight moments to return.

integer по умолчанию 5
language

Transcript language. Leave unset to detect it automatically.

string по умолчанию en
Показать все поля (4)
style

Подсказка на естественном языке, "самые смешные моменты", "самые сильные аргументы", "спорные высказывания". Оставьте пустым для стандартного отбора цитируемых моментов.

string

Использование из ИИ-агента

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

  • list_pipelines
  • get_pipeline_schema
  • run_pipeline
  • get_pipeline_run_status
  • request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp 
{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Полная справка по API Настройка MCP Справочник CLI

Highlights: редакторский подбор моментов

Загрузите транскрипт (SRT или обычный текст) и получите ранжированный JSON-список самых цитируемых, цепляющих моментов. Claude читает весь текст, применяет вашу редакторскую директиву и возвращает каждую выборку с однопредложенной пометкой о контексте и целевой длительностью клипа.

Что с этим можно делать

  • Передавать в рецепт clip-factory: авторежим в clip-factory запускает highlights автоматически между транскрипцией и циклом обрезки клипов, так что ручной шаг clips.json полностью пропускается
  • Строить маркеры глав: используйте выборки, чтобы добавить таймкоды глав на YouTube или разделы в описании подкаста
  • Генерировать посты для соцсетей: пометка о контексте каждой выборки, это готовый к правке черновик твита или подписи
  • Направлять подбор: передайте подсказку по стилю вроде «самые смешные моменты» или «самые сильные технические аргументы», чтобы получить тематические нарезки

Как это работает

  1. Транскрибируйте видео или аудио: запустите пайплайн Транскрипция, чтобы получить SRT-ассет в библиотеке
  2. Прикрепите транскрипт и задайте нужное число моментов (по умолчанию 5, максимум 20)
  3. При желании добавьте направление по стилю: обычным языком опишите, какие моменты вам нужны
  4. Скачайте highlights.json: JSON-массив выборок, каждая с пометкой о контексте и desired_seconds

Часто задаваемые вопросы

Какие форматы транскрипта поддерживаются?
Только SRT, стандартный формат субтитров с таймкодами. Обычный текст без таймкодов не принимается. Сначала создайте SRT с помощью пайплайна Transcription.
Как работает направление по стилю?
Напишите директиву обычным языком, «самые смешные моменты», «самые сильные аргументы», «самые спорные высказывания», «эмоциональные пики». Пустое значение использует встроенный дефолт: самые цитируемые, цепляющие моменты с сильными мнениями, неожиданными фактами, яркими историями и понятными аргументами.
Сколько моментов запрашивать?
5, хороший дефолт для записи на 30–60 минут. Для 10-минутного видео обычно подходит 2–3. Для многочасового доклада, 8–10. Подбор ограничивается тем, сколько отдельных моментов реально существует, 5-минутный клип с одной главной мыслью вернёт 1 выборку, даже если запросить 5.
Как это работает с рецептом clip-factory?
Рецепт clip-factory запускает highlights автоматически, вам не нужно вызывать этот пайплайн отдельно, если только вы не хотите просмотреть или отредактировать выборки перед обрезкой. Передайте рецепту --highlights-count и --highlights-style для настройки.
Сколько это стоит?
10 кредитов фиксированно, независимо от длины транскрипта или числа выборок. Стоимость определяется анализом ИИ, а не длиной транскрипта.

Другие пайплайны

Смотреть все →
Генератор видео
from 9.5
Генератор видео →
Генератор изображений
0.2-6.4
Генератор изображений →
Генератор аудио
0.7-1.3
Генератор аудио →
Генератор музыки
2.5-45.1
Генератор музыки →