Яркие моменты

От 10 кредитов

Задайте количество — ИИ найдёт в SRT-транскрипте самые сильные и цитируемые моменты для коротких клипов, глав и публикаций в соцсетях.

Транскрипт (SRT)

Нажмите, чтобы загрузить document

или перетащите

или

Обзор библиотеки

Количество моментов

1 – 20

Задача отбора(необязательно)

Язык

Осталось заполнить: Транскрипт (SRT)

API Яркие моменты

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

Получить API-токен

полей ввода: 4
обязательно: 1
Цены: 10 кредитов

Язык

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Запустить пайплайн

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "highlights",
  input: {
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2

Запустить пайплайн

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="highlights",
    input={
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Запустить пайплайн

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "highlights", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Запустить пайплайн

pipe2 pipelines run \
  --pipeline highlights \
  --input-json '{"transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

На странице

Ввод	Тип	по умолчанию	Описание
`transcript_asset_id`обязательно	string	по умолчанию—	SRT-транскрипт с временными метками, в котором нужно найти яркие моменты. Укажите ID файла, полученный после загрузки. Подробнее о загрузке: /docs/api/.
`count`	integer	по умолчанию5	Сколько ярких моментов нужно найти.
`language`	string	по умолчаниюen	Язык транскрипта. Оставьте поле пустым для автоматического определения.
`style`	string	по умолчанию—	Опишите нужные фрагменты обычными словами, например: "самые смешные моменты", "самые сильные аргументы" или "самые спорные высказывания". Оставьте поле пустым для стандартного отбора наиболее цитируемых моментов.

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Настройка MCP

Полная справка по API Справочник CLI

Рецепты с этим пайплайном

Смотреть все рецепты

Одной командой: длинное видео → несколько клипов с субтитрами

Превратите длинное видео в N коротких клипов с субтитрами. Один раз подготовьте расшифровку, автоматически выберите лучшие моменты, а затем параллельно обрежьте и оформите каждый фрагмент. При необходимости адаптируйте видео под 9:16 для TikTok, Reels и Shorts, 1:1 для Instagram или 4:5; положение субтитров изменится автоматически.

6 пайплайнов одна команда CLI

Открыть рецепт
1. 1 Транскрипция
2. 2 Яркие моменты
3. 3 Обрезка видео
4. 4 Перекадрирование видео
5. 5 Субтитры
6. 6 Водяной знак
Открыть рецепт

Статьи об этом пайплайне

Смотреть все статьи

Часто задаваемые вопросы

Какие форматы транскрипта поддерживаются?

Поддерживается только SRT — стандартный формат субтитров с временными метками. Обычный текст без таймкодов не принимается. Если SRT ещё нет, сначала создайте его в Transcription.

Как задать направление отбора?

Опишите задачу обычными словами: «самые смешные моменты», «самые сильные аргументы», «самые спорные высказывания» или «эмоциональные кульминации». Без указания пайплайн ищет наиболее цитируемые фрагменты с ясными мнениями, неожиданными фактами, яркими историями и убедительными доводами.

Сколько моментов запрашивать?

Для записи на 30–60 минут хороший ориентир — 5 моментов. Для десятиминутного видео обычно достаточно 2–3, для многочасового выступления — 8–10. Результатов может быть меньше запрошенного числа, если в материале недостаточно самостоятельных сильных фрагментов.

Как использовать Highlights в автоматическом сценарии?

В автоматическом сценарии Highlights может выполняться между транскрипцией и обрезкой. Запускайте пайплайн отдельно, если хотите сначала просмотреть или отредактировать выборку. Число и характер моментов задаются флагами --highlights-count и --highlights-style.

Сколько это стоит?

Стоимость фиксированная — 10 кредитов независимо от длины транскрипта и числа найденных моментов.