精彩片段

10 积分起

分析 SRT 字幕，从中挑出 N 个最适合剪成短片、制作章节或发布到社交平台的高光时刻。

1 – 20

还需填写：字幕文件（SRT）

精彩片段 API

从你自己的代码调用此流水线。一次请求即可发起运行；模型是一个输入字段，而不是独立的接口。

获取 API 令牌
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1
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10 积分
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语言
bun add @pipe2-ai/sdk
运行流水线 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "highlights",
  input: {
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2
运行流水线 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="highlights",
    input={
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
运行流水线 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "highlights", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
运行流水线 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline highlights \
  --input-json '{"transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

完整 API 参考 CLI 参考

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常见问题

支持哪种字幕格式？
仅支持带时间戳的标准 SRT，不接受没有时间戳的纯文本。请先用 Transcription 生成 SRT。
如何指定筛选方向？
直接写出筛选要求，例如“最有趣的时刻”“最有力的论点”“最具争议的观点”或“情绪最强烈的段落”。留空时，系统会优先选择观点鲜明、事实出人意料、叙述生动或论证清晰的片段。
应该选择多少个片段？
30–60 分钟的录音可先选 5 个；10 分钟视频通常 2–3 个即可；数小时的演讲可选 8–10 个。如果素材中没有足够多彼此独立的高光时刻，实际返回数量会更少。
如何与 clip-factory 配合？
clip-factory 会自动调用 highlights。只有在你想先检查或修改推荐结果时，才需要单独运行本流程。可用 --highlights-count 和 --highlights-style 调整数量与筛选方向。
需要多少积分？
固定为 10 积分，不受字幕长度或返回数量影响。费用来自 AI 分析，而不是字幕篇幅。

精彩片段：从字幕中挑出最值得剪的时刻

上传一份 SRT，即可获得按推荐顺序排列的 JSON 片段清单。Claude 会通读字幕，并根据你的编辑要求，为每个片段给出一句背景说明和建议时长。

你可以用它做什么

  • 自动制作短片：clip-factory 会在转录后自动调用 highlights，再把选中的时段交给裁剪步骤，无需手动挑片
  • 生成章节标记：用推荐片段制作 YouTube 章节时间戳或播客节目笔记
  • 准备社交文案：每条背景说明都可以作为帖子或配文的初稿
  • 自定义筛选方向：输入“最有趣的时刻”或“最有力的技术论点”等要求，聚焦你真正需要的内容

工作原理

  1. 先生成字幕：用 Transcription 处理视频或音频，在素材库中获得 SRT
  2. 添加 SRT并设置需要的片段数量，默认 5 个，最多 20 个
  3. 补充筛选要求（可选）：用自然语言说明想找哪类时刻
  4. 下载 highlights.json：每项都包含背景说明和 desired_seconds

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