Moments forts

À partir de 10 crédits

Analysez une transcription SRT et obtenez N sélections éditoriales : les passages les plus percutants et faciles à citer pour créer des clips, des chapitres ou des publications sur les réseaux sociaux.

Transcription (SRT)

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Nombre de moments

1 – 20

Angle éditorial(facultatif)

Langue

Encore requis : Transcription (SRT)

API Moments forts

Appelez ce pipeline depuis votre propre code. Une requête lance une exécution ; le modèle est un champ d'entrée, pas un endpoint distinct.

Obtenir un jeton d'API

entrées: 4
requis: 1
Tarifs: 10 crédits

Langue

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Exécuter un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "highlights",
  input: {
    transcript_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
  },
});

pip install pipe2

Exécuter un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="highlights",
    input={
        "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Exécuter un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "highlights", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Exécuter un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline highlights \
  --input-json '{"transcript_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000002"}' \
  --wait

Par page

Entrée	Type	par défaut	Description
`transcript_asset_id`requis	string	par défaut—	Transcription SRT horodatée dans laquelle rechercher les moments forts. Utilisez l’ID de ressource renvoyé lors de l’import. Consultez /docs/api/ pour la procédure d’import.
`count`	integer	par défaut5	Nombre de moments forts à renvoyer.
`language`	string	par défauten	Langue de la transcription. Laissez ce champ vide pour la détecter automatiquement.
`style`	string	par défaut—	Décrivez le type de passage recherché, par exemple « les moments les plus drôles », « les arguments les plus solides » ou « les avis controversés ». Laissez vide pour obtenir les passages les plus faciles à citer.

Pointez n'importe quel client MCP vers pipe2 et votre agent obtient ces outils. Il trouve ce pipeline, lit le même schéma ci-dessus, puis l'exécute.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuration MCP

Référence complète de l'API Référence de la CLI

Recettes utilisant ce pipeline

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Vidéo longue → plusieurs clips sous-titrés en une seule commande

Découpez une vidéo longue en N clips plus courts et sous-titrés. Transcrivez-la une seule fois, laissez l’IA sélectionner les meilleurs passages, puis découpez et sous-titrez chaque clip en parallèle. Vous pouvez aussi passer au format vertical (9:16) pour TikTok, Reels ou Shorts, carré (1:1) pour Instagram ou portrait (4:5) ; la position des sous-titres s’ajuste automatiquement.

6 pipelines une seule commande CLI

Ouvrir la recette
1. 1 Transcription
2. 2 Moments forts
3. 3 Découpe vidéo
4. 4 Recadrage vidéo
5. 5 Sous-titres
6. 6 Filigrane
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Articles sur ce pipeline

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Foire aux questions

Quel format de transcription est pris en charge ?

Seul le format SRT est accepté, car ses horodatages permettent de repérer précisément chaque passage. Le texte brut sans repères temporels ne convient pas. Si nécessaire, créez d'abord un SRT avec Transcription.

Comment orienter la sélection ?

Rédigez une consigne simple, par exemple « les moments les plus drôles », « les arguments les plus solides », « les avis les plus controversés » ou « les pics d'émotion ». Si vous laissez le champ vide, la sélection privilégie les passages faciles à citer : opinions fortes, faits surprenants, récits marquants et arguments clairs.

Combien de moments dois-je demander ?

Pour un enregistrement de 30 à 60 minutes, 5 constitue un bon point de départ. Comptez plutôt 2 à 3 moments pour une vidéo de 10 minutes, et 8 à 10 pour une conférence de plusieurs heures. Le nombre final dépend du contenu : une vidéo de 5 minutes construite autour d'une seule idée peut ne produire qu'une sélection, même si vous en demandez 5.

Comment utiliser highlights avec la recette clip-factory ?

La recette clip-factory peut lancer highlights automatiquement. Vous n'avez besoin d'exécuter ce pipeline séparément que pour relire ou modifier les sélections avant la découpe. Les options --highlights-count et --highlights-style règlent le nombre de moments et l'angle éditorial.

Combien cela coûte-t-il ?

10 crédits au forfait, quelle que soit la longueur de la transcription ou le nombre de sélections. Le tarif couvre l'analyse éditoriale, pas la durée du fichier.