YouTube-Thumbnail

Ab 5.3 Credits

Erstellen Sie aus Ihrem Videotitel aufmerksamkeitsstarke YouTube-Thumbnails – mit klarer Komposition, starkem Hauptmotiv und einer kurzen Headline aus 2–4 Wörtern direkt im Bild.

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- Nano Banana Pro

Beispiele

Vorher / NachherNano Banana Pro

Bold: Pyra, vollautomatisch

Gemini 3 Pro Image. Pyras Porträt wird zum plakativen YouTube-Thumbnail: Gesicht frontal und mittig, ein knackig eingebackener "FULLY AUTOMATED"-Hook, ihr violettes Unendlichkeitszeichen als Symbol. Ein Titel rein, ein klickfertiges 16:9-Cover raus.

Reproduzieren

0103

YouTube-Thumbnail API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

API-Token holen

Eingaben: 4
erforderlich: 1
Preise: 5.3 Credits

Sprache

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Pipeline ausführen

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "youtube-cover",
  input: {
    title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
  },
});

pip install pipe2

Pipeline ausführen

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="youtube-cover",
    input={
        "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Pipeline ausführen

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Pipeline ausführen

pipe2 pipelines run \
  --pipeline youtube-cover \
  --input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
  --wait

Pro Seite

Eingabe	Typ	Standard	Beschreibung
`title`erforderlich	string	Standard—	Der Videotitel bestimmt die Komposition. Formulieren Sie ihn wie eine Schlagzeile: spezifisch, konkret und emotional.
`description`	string	Standard—	Optionaler Kontext für die Bildgestaltung, etwa Kanalgenre, Stimmung oder Schlüsselszene.
`style`	enum	Standardbold	Vorlage für die Bildsprache. bold = satt und dramatisch, minimal = redaktionell und großzügig, clickbait = extreme Reaktion im Gesicht, cinematic = filmischer Teal-Orange-Look, vlog = warmer Lifestyle, gaming = Neon und Bewegungsunschärfe. bold · minimal · clickbait +3 `boldminimalclickbaitcinematicvloggaming`
`subject_image`	string	Standard—	Optionales Gesichts- oder Produktfoto, das als visuelle Referenz für das Thumbnail dient.

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP-Einrichtung

Vollständige API-Referenz CLI-Referenz

Häufig gestellte Fragen

Welche Größe hat das Thumbnail?

Die Ausgabe hat das Seitenverhältnis 16:9 und etwa 1920×1080 Pixel – die von YouTube empfohlene Thumbnail-Auflösung.

Enthält das Thumbnail eine Headline?

Ja. Die KI leitet aus deinem Titel eine kurze, prägnante Headline mit 2 bis 4 Wörtern ab und setzt sie direkt ins Bild. Das Thumbnail wird bereits mit diesem Text geliefert; in einem Bildeditor kannst du bei Bedarf weitere Elemente ergänzen.

Muss ich ein Foto hochladen?

Nein. Ohne Motivbild entwirft die KI allein anhand des Titels eine passende Szene. Ein Gesichts- oder Produktfoto hilft jedoch dabei, das Hauptmotiv zuverlässig zu verankern.

Wie viele Credits kostet ein Thumbnail?

Ein Thumbnail kostet pauschal 5.3 Credits. Für A/B-Tests kannst du die Pipeline mit leicht veränderten Titeln oder Stilen erneut ausführen.

Kann ich Varianten desselben Thumbnails erstellen?

Ja. Erzeuge mehrere Fassungen mit leicht unterschiedlichen Titeln oder Stilen und vergleiche anschließend, welche Variante am besten funktioniert.