Miniatura para YouTube

A partir de 5.3 créditos

Use o título do vídeo para criar uma miniatura de YouTube que chame a atenção, com composição marcante, um elemento principal expressivo e um gancho de 2 a 4 palavras incorporado à imagem.

Título do vídeo

Descrição(opcional)

Estilo

Imagem do assunto(opcional)

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ou arraste e solte

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Ainda falta: Título do vídeo

Funciona com

1 modelos

Google
- Nano Banana Pro

Exemplos

Antes / DepoisNano Banana Pro

Bold: Pyra, totalmente automatizada

Gemini 3 Pro Image. O retrato da Pyra vira uma thumbnail de YouTube com impacto de outdoor: rosto à frente e centralizado, um gancho "FULLY AUTOMATED" nítido e integrado, e a marca violeta de infinito como símbolo. Entra um título, sai uma capa 16:9 pronta para o clique.

Reproduzir

0103

API do Miniatura para YouTube

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

Obter um token de API

entradas: 4
obrigatório: 1
Preços: 5.3 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Executar um pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "youtube-cover",
  input: {
    title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
  },
});

pip install pipe2

Executar um pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="youtube-cover",
    input={
        "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Executar um pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Executar um pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline youtube-cover \
  --input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	predefinição	Descrição
`title`obrigatório	string	predefinição—	O título orienta a composição. Escreva como uma manchete: específica, concreta e emocional.
`description`	string	predefinição—	Contexto adicional opcional para orientar o visual, como gênero do canal, clima ou cena principal.
`style`	enum	predefiniçãobold	Direção de arte. bold = saturado e dramático; minimal = editorial e espaçoso; clickbait = rosto com reação extrema; cinematic = cena de filme em tons teal e laranja; vlog = lifestyle acolhedor; gaming = neon e desfoque de movimento. bold · minimal · clickbait +3 `boldminimalclickbaitcinematicvloggaming`
`subject_image`	string	predefinição—	Opcional: foto de rosto ou produto para servir de referência central à miniatura.

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuração de MCP

Referência completa da API Referência da CLI

Perguntas frequentes

Qual é o tamanho da imagem?

A imagem sempre sai em 16:9, com aproximadamente 1920×1080 pixels, a resolução recomendada para miniaturas do YouTube.

A miniatura inclui texto?

Sim. A IA resume o título em um gancho curto de 2 a 4 palavras e o incorpora diretamente à área de espaço negativo. A miniatura já fica pronta com esse texto, sem edição adicional.

Preciso enviar uma foto?

Não. Sem uma imagem de referência, a IA cria uma cena adequada a partir do título. Uma foto de rosto ou produto ajuda a manter o assunto mais fiel e reconhecível.

Quantos créditos custa?

5.3 créditos por miniatura, com preço fixo. Gere novamente com outro título ou estilo para criar opções de teste A/B.

Posso criar variações da mesma miniatura?

Sim. Execute a geração mais de uma vez, mudando levemente o título ou o estilo, e compare o desempenho das variantes em um teste A/B.