Capa para YouTube

• Nano Banana Pro

Exemplos

Antes

Depois

Antes / DepoisNano Banana Pro

Bold: Pyra, totalmente automatizada

Gemini 3 Pro Image. O retrato da Pyra vira uma thumbnail de YouTube com impacto de outdoor: rosto à frente e centralizado, um gancho "FULLY AUTOMATED" nítido e integrado, e a marca violeta de infinito como símbolo. Entra um título, sai uma capa 16:9 pronta para o clique.

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API do Capa para YouTube

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "youtube-cover",
  input: {
    title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="youtube-cover",
    input={
        "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline youtube-cover \
  --input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
  --wait

Obter um token de API →

Parâmetros

title obrigatório

O título do vídeo, guia a composição. Escreva como uma manchete: específico, concreto, emocional.

string

description

Contexto extra opcional para moldar o visual (gênero do canal, clima, cena principal).

string

style

Predefinição de direção de arte. bold = saturado e dramático, minimal = editorial e espaçoso, clickbait = rosto de reação extrema, cinematic = still de filme em tom teal-laranja, vlog = lifestyle acolhedor, gaming = neon e desfoque de movimento.

boldminimalclickbaitcinematicvloggaming predefinição bold

Use a partir de um agente de IA

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referência completa da API→ Configuração de MCP→ Referência da CLI→

Perguntas frequentes