YouTubeカバー

• Nano Banana Pro

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変更前 / 変更後Nano Banana Pro

Bold：Pyra、完全自動化

Gemini 3 Pro Image。Pyraのポートレートが、看板のように大胆なYouTubeサムネイルに。顔は正面中央、くっきり焼き込まれた「FULLY AUTOMATED」のフック、紫の無限マークをシンボルに。タイトルを入れれば、クリックされる16:9のカバーが出てきます。

再現する開く

YouTubeカバー API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "youtube-cover",
  input: {
    title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="youtube-cover",
    input={
        "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline youtube-cover \
  --input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
  --wait

APIトークンを取得 →

パラメータ

title 必須

動画のタイトル, 構図を決定づけます。見出しのように、具体的で明確、感情に訴えるように書いてください。

string

description

ビジュアルを形作るための任意の追加コンテキスト(チャンネルのジャンル、雰囲気、重要なシーン)。

string

style

アートディレクションのプリセット。bold = 彩度が高くドラマチック、minimal = エディトリアルで余白を活かす、clickbait = 極端なリアクション顔、cinematic = ティール & オレンジのフィルムスチル、vlog = 温かみのあるライフスタイル、gaming = ネオンとモーションブラー。

boldminimalclickbaitcinematicvloggaming 既定値 bold

AIエージェントから使う

任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

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よくある質問