使用的模型
API示例
前 / 后Nano Banana Pro
Bold:Pyra,全自动
Gemini 3 Pro Image。Pyra 的肖像变成一张广告牌级抢眼的 YouTube 封面:面孔居中靠前,干净利落地烙上"FULLY AUTOMATED"钩子,紫色无限标记作为符号。输入一个标题,输出一张让人想点的 16:9 封面。
YouTube 封面 API
从你自己的代码调用此流水线。一次请求即可发起运行;模型是一个输入字段,而不是独立的接口。
4 个输入
1 必填
5.3 积分
bun add @pipe2-ai/sdk import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";
const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);
const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
pipeline_slug: "youtube-cover",
input: {
title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
},
});pip install pipe2 import asyncio
import os
from pipe2 import Pipe2Client
client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])
run = asyncio.run(client.run_pipeline(
pipeline_slug="youtube-cover",
input={
"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
},
))go get github.com/pipe2-ai/sdk-go client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))
input := json.RawMessage(`{
"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)
run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}brew install pipe2-ai/tap/pipe2 pipe2 pipelines run \
--pipeline youtube-cover \
--input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
--wait参数
-
title必填 -
视频标题,决定整体构图。像写头条一样:具体、实在、有情绪。
string -
description -
可选的额外背景,用于塑造画面(频道类型、氛围、关键场景)。
string -
style -
美术方向预设。bold = 高饱和、戏剧化;minimal = 编辑感、留白多;clickbait = 极致的夸张表情;cinematic = 青橙色调的电影剧照;vlog = 温暖的生活方式;gaming = 霓虹与运动模糊。
boldminimalclickbaitcinematicvloggaming默认bold
显示全部 4 个输入
-
subject_image -
可选:用作缩略图核心的人脸或产品照片 URL。
string
在 AI 智能体中使用
将任意 MCP 客户端指向 pipe2,你的智能体就能获得这些工具。它会找到这条流水线,读取上方相同的 schema,然后运行它。
- list_pipelines
- get_pipeline_schema
- run_pipeline
- get_pipeline_run_status
- request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp {
"mcpServers": {
"pipe2ai": {
"url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
}
}
}YouTube 封面生成器: 可规模化的点击率
将你的视频标题变成一张能赢得点击的缩略图。AI 负责处理那些能把 2% 点击率与 10% 点击率区分开来的构图、光线和焦点。
工作原理
- 输入你的标题: AI 会像读标题党一样解读它
- 选择一种风格: 大胆、极简、电影感、vlog、游戏或标题党式反应
- 可选地添加一张人脸或产品照片: 它会成为缩略图的锚点
- 数秒生成: 可直接上传
专为 YouTube 打造
- 原生 16:9: 1920×1080,YouTube 就绪
- 三分法: 焦点偏置,为叠加文字留出留白
- 高对比度: 在浏览信息流中即便极小也清晰可辨
- 富有表现力的主体: 人脸传达情感,产品让人心生向往
适合谁
- 不想为每次上传都打开 Photoshop 的创作者
- 管理多个频道并批量制作缩略图的代理机构
- 任何通过 A/B 测试缩略图变体来寻找有效方案的人
常见问题
输出尺寸是多少?
16:9,约 1920×1080 像素,YouTube 推荐的缩略图分辨率。
我可以叠加自己的文字吗?
可以。AI 会将一句简短有力的钩子标题(从你的标题提炼出的 2 到 4 个词)直接渲染到图像的留白区域。缩略图出厂时就已带有这段文字,如果愿意,你仍可在任意编辑器中再添加自己的文字。
我需要上传照片吗?
不需要。如果你不提供主体图像,AI 会仅凭标题构想出一个合适的场景。人脸或产品照片能更可靠地锚定结果。
需要多少积分?
每张缩略图 5.3 积分。统一计费,用不同的标题或风格重新运行即可进行 A/B 测试。
我可以为同一张缩略图生成多个变体吗?
可以,用略有不同的标题或风格多次运行流水线,以 A/B 测试哪个表现最佳。
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