YouTube 缩略图

5.3 积分起

根据视频标题生成醒目的 YouTube 缩略图，自动设计有冲击力的构图和视觉主体，并把 2–4 个词的有力短标题直接融入画面。

还需填写：视频标题

使用的模型

1 模型

示例

前 / 后Nano Banana Pro

Bold：Pyra，全自动

Gemini 3 Pro Image。Pyra 的肖像变成一张广告牌级抢眼的 YouTube 封面：面孔居中靠前，干净利落地烙上"FULLY AUTOMATED"钩子，紫色无限标记作为符号。输入一个标题，输出一张让人想点的 16:9 封面。

复现
0103

YouTube 缩略图 API

从你自己的代码调用此流水线。一次请求即可发起运行；模型是一个输入字段，而不是独立的接口。

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5.3 积分
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语言
bun add @pipe2-ai/sdk
运行流水线 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "youtube-cover",
  input: {
    title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
  },
});

pip install pipe2
运行流水线 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="youtube-cover",
    input={
        "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
运行流水线 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
运行流水线 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline youtube-cover \
  --input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
  --wait

完整 API 参考 CLI 参考

常见问题

输出尺寸是多少？
16:9，约 1920×1080 像素，符合 YouTube 推荐的缩略图尺寸。
可以加入文字吗？
可以。AI 会从视频标题中提炼 2–4 个词的吸睛短句，并直接放进画面留白区。成图已经包含这段文字，你仍可在其他编辑器中继续添加内容。
必须上传照片吗？
不需要。没有主体图片时，AI 会根据标题构思合适的场景；上传人脸或商品照片，则能更稳定地保持主体特征。
需要多少积分？
每张缩略图 5.3 积分，价格固定。更换标题或风格再次生成，即可进行 A/B 测试。
可以生成多个版本吗？
可以。使用略有差异的标题或风格多次生成，再通过 A/B 测试比较表现。

YouTube 缩略图生成器

把视频标题变成更能吸引点击的缩略图。AI 会处理构图、光线和视觉焦点——这些因素可能决定点击率是 2% 还是 10%。

工作原理

  1. 输入视频标题：AI 会把它当作缩略图主标题来理解
  2. 选择风格：大胆、极简、电影感、Vlog、游戏或夸张反应
  3. 添加人脸或商品照片（可选）：让它成为缩略图的视觉主体
  4. 数秒生成：成图可直接上传

专为 YouTube 打造

  • 原生 16:9：约 1920×1080，符合 YouTube 推荐尺寸
  • 三分法构图：将视觉焦点错开，为文字留出空间
  • 高对比度：缩小显示在信息流中仍然醒目清晰
  • 有感染力的主体：用人物情绪或商品质感抓住注意力

适合谁

  • 不想为每次上传都打开 Photoshop 的创作者
  • 管理多个频道并批量制作缩略图的代理机构
  • 任何通过 A/B 测试缩略图变体来寻找有效方案的人

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