YouTube 커버

• Nano Banana Pro

예시

전

후

전 / 후Nano Banana Pro

Bold: Pyra, 완전 자동화

Gemini 3 Pro Image. Pyra의 포트레이트가 옥외 광고처럼 강렬한 유튜브 썸네일이 됩니다. 얼굴은 정면 한가운데, 선명하게 새겨 넣은 "FULLY AUTOMATED" 후크, 보라색 무한대 마크가 상징으로. 제목 하나를 넣으면 클릭을 부르는 16:9 커버가 나옵니다.

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YouTube 커버 API

직접 작성한 코드에서 이 파이프라인을 호출하세요. 요청 한 번으로 실행이 시작되며, 모델은 별도의 엔드포인트가 아니라 입력 필드입니다.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "youtube-cover",
  input: {
    title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="youtube-cover",
    input={
        "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline youtube-cover \
  --input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
  --wait

API 토큰 발급 →

매개변수

title 필수

비디오 제목입니다, 구도를 좌우합니다. 헤드라인처럼 작성하세요: 구체적이고, 명확하고, 감성적으로.

string

description

비주얼을 다듬기 위한 선택적 추가 맥락입니다 (채널 장르, 분위기, 핵심 장면).

string

style

아트 디렉션 프리셋입니다. bold = 채도 높고 극적, minimal = 편집 디자인풍의 여백감, clickbait = 극단적인 리액션 표정, cinematic = 틸-오렌지 영화 스틸, vlog = 따뜻한 일상 감성, gaming = 네온과 모션 블러.

boldminimalclickbaitcinematicvloggaming 기본값 bold

AI 에이전트에서 사용하기

MCP 클라이언트를 pipe2에 연결하면 에이전트가 이 도구들을 사용할 수 있습니다. 이 파이프라인을 찾아 위와 동일한 스키마를 읽고 실행합니다.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

전체 API 레퍼런스→ MCP 설정→ CLI 레퍼런스→

자주 묻는 질문