Miniatura de YouTube

Desde 5.3 créditos

Genera miniaturas de YouTube que llamen la atención a partir del título de tu vídeo, con una composición impactante, un punto focal expresivo y un titular de 2 a 4 palabras integrado en la imagen.

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Funciona con

1 modelos

Google
- Nano Banana Pro

Ejemplos

Antes / DespuésNano Banana Pro

Bold: Pyra, totalmente automatizada

Gemini 3 Pro Image. El retrato de Pyra se convierte en una miniatura de YouTube de impacto publicitario: rostro al frente y en el centro, un gancho nítido "FULLY AUTOMATED" integrado y su marca violeta de infinito como símbolo. Entra un título, sale una portada 16:9 lista para el clic.

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0103

API de Miniatura de YouTube

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

Obtener un token de API

entradas: 4
obligatorio: 1
Precios: 5.3 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Ejecutar un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "youtube-cover",
  input: {
    title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
  },
});

pip install pipe2

Ejecutar un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="youtube-cover",
    input={
        "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Ejecutar un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Ejecutar un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline youtube-cover \
  --input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	por defecto	Descripción
`title`obligatorio	string	por defecto—	El título determina la composición. Escríbelo como un buen titular: específico, concreto y emotivo.
`description`	string	por defecto—	Añade contexto opcional para orientar la imagen, como el género del canal, el ambiente o una escena clave.
`style`	enum	por defectobold	Dirección artística de la miniatura. bold = colores saturados y aspecto dramático; minimal = composición editorial y espaciosa; clickbait = reacción facial extrema; cinematic = fotograma en tonos turquesa y naranja; vlog = estilo de vida cálido; gaming = luces de neón y desenfoque de movimiento. bold · minimal · clickbait +3 `boldminimalclickbaitcinematicvloggaming`
`subject_image`	string	por defecto—	Opcional: URL de una foto de un rostro o producto que servirá como referencia principal de la miniatura.

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuración de MCP

Referencia completa de la API Referencia de la CLI

Preguntas frecuentes

¿Qué tamaño tiene la imagen?

Formato 16:9 y aproximadamente 1920×1080 píxeles, la resolución recomendada por YouTube para las miniaturas.

¿Puedo añadir mi propio texto?

Sí. La IA crea un titular breve y directo de 2 a 4 palabras a partir del título del vídeo y lo integra en el espacio libre de la imagen. La miniatura se entrega con ese texto, pero puedes añadir más en cualquier editor.

¿Tengo que subir una foto?

No. Si no proporcionas una imagen del sujeto, la IA crea una escena adecuada a partir del título. Una foto de un rostro o producto permite mantener una referencia visual más fiel.

¿Cuántos créditos cuesta?

5.3 créditos por miniatura. El precio es fijo; vuelve a ejecutarlo con otro título o estilo para hacer pruebas A/B.

¿Puedo crear varias versiones de la misma miniatura?

Sí. Ejecuta el pipeline varias veces con pequeños cambios en el título o el estilo y compara los resultados con una prueba A/B.