Обложка для YouTube

• Nano Banana Pro

Примеры

До

После

До / ПослеNano Banana Pro

Bold: Pyra, полная автоматизация

Gemini 3 Pro Image. Портрет Pyra превращается в броскую, как билборд, обложку для YouTube: лицо крупно и по центру, чётко впечатанный хук "FULLY AUTOMATED", фиолетовый знак бесконечности как символ. На входе заголовок — на выходе кликабельная обложка 16:9.

ПовторитьОткрыть

API Обложка для YouTube

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "youtube-cover",
  input: {
    title: "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="youtube-cover",
    input={
        "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "youtube-cover", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline youtube-cover \
  --input-json '{"title": "I Rebuilt My Studio in a Weekend"}' \
  --wait

Получить API-токен →

Параметры

title обязательно

Название видео, определяет композицию. Пишите как заголовок: конкретно, предметно, эмоционально.

string

description

Опциональный дополнительный контекст для формирования визуала (жанр канала, настроение, ключевая сцена).

string

style

Пресет арт-дирекшена. bold = насыщенный и драматичный, minimal = журнальный и просторный, clickbait = крайне эмоциональное лицо, cinematic = кинокадр в бирюзово-оранжевой гамме, vlog = тёплый lifestyle, gaming = неон и смаз движения.

boldminimalclickbaitcinematicvloggaming по умолчанию bold

Использование из ИИ-агента

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Полная справка по API→ Настройка MCP→ Справочник CLI→

Часто задаваемые вопросы